flink使用kafka作为source的示例

A：下面是一个使用Apache Flink和Apache Kafka作为source的示例：

import java.util.Properties;

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;

public class KafkaSourceExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 设置运行环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置Kafka参数
        final ParameterTool parameterTool = ParameterTool.fromArgs(args);
        Properties properties = parameterTool.getProperties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.setProperty("group.id", "flink_consumer_group");

        // 从Kafka中读取数据
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<String>(
                "topic_name", new SimpleStringSchema(), properties);
        DataStream<String> stream = env.addSource(kafkaConsumer);

        // 打印结果
        stream.print();

        // 开始执行程序
        env.execute("Kafka Source Example");
    }
}

在此示例中，我们创建了一个FlinkKafkaConsumer，并将其传递给addSource方法以从Kafka主题中读取数据。最后，我们通过将结果流打印到控制台来查看数据。