怎样实现用蒙特卡洛法计算圆周率时随机数的种子为123

在使用蒙特卡洛法计算圆周率时，需要生成大量的随机数来模拟点的位置。如果要将随机数的种子设置为123，可以使用以下代码：

import random

random.seed(123) # 设置随机数种子为123

num_points = 1000000 # 模拟的点数
circle_count = 0 # 落在圆内点的数量

for i in range(num_points):
    x = random.uniform(-1, 1) # 在[-1,1]之间生成随机数
    y = random.uniform(-1, 1)
    if x**2 + y**2 <= 1: # 判断点是否在圆内
        circle_count += 1

pi_estimate = 4 * circle_count / num_points # 计算圆周率的估计值
print(pi_estimate)

在上述代码中，使用了Python标准库中的`random`模块来生成随机数，并且通过`random.seed(123)`来设置随机数的种子为123。接下来，使用`random.uniform(-1, 1)`来在[-1,1]之间生成随机数，模拟点的位置，并判断点是否在圆内。最后，通过计算落在圆内点的数量与总点数的比例，估算圆周率的值。