XSSFCell.CELL_TYPE_PICTURE 不存在这样的定义
时间: 2023-07-29 15:12:21 浏览: 286
非常抱歉,我的回答有误。在POI 3.15及以上版本中,XSSFCell.CELL_TYPE_PICTURE已被废弃。正确的做法是使用CellType枚举类中的枚举值,示例代码如下:
```
XSSFCell cell = row.getCell(columnIndex);
if (cell.getCellTypeEnum() == CellType.PICTURE) {
// 单元格是图片类型
}
```
需要注意的是,如果使用的POI版本低于3.15,可以使用XSSFCell.CELL_TYPE_BLANK、XSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN、XSSFCell.CELL_TYPE_ERROR、XSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA、XSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC、XSSFCell.CELL_TYPE_STRING等常量来判断单元格类型。
相关问题
poi的Cell.CELL_TYPE_PICTURE 在java中不存在 如何引用
确实在 Java 中,POI 的 Cell 类中并没有 CELL_TYPE_PICTURE 常量。不过,你可以使用以下代码来检查单元格是否包含图片:
```java
if(cell.getCellType() == CellType.BLANK) {
// 空单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType.NUMERIC) {
// 数字类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType.STRING) {
// 字符串类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType.BOOLEAN) {
// 布尔类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType.FORMULA) {
// 公式类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType.ERROR) {
// 错误类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType._NONE) {
// 未知类型单元格
} else if(cell.getCellType() == CellType._CUSTOM) {
// 自定义类型单元格
} else {
// 如果以上类型都不是,则可以认为单元格包含图片
}
```
如果单元格包含图片,可以通过以下代码来获取图片:
```java
if(cell.getCellType() == CellType._NONE) {
// 未知类型单元格,可能包含图片
if(cell instanceof HSSFCell) {
HSSFPictureData pictureData = ((HSSFCell) cell).getSheet().getWorkbook().getAllPictures().get(((HSSFPicture) ((HSSFCell) cell).getCellValue()).getPictureIndex()-1);
byte[] byteData = pictureData.getData();
// 处理图片数据
} else if(cell instanceof XSSFCell) {
XSSFDrawing drawing = ((XSSFCell) cell).getSheet().createDrawingPatriarch();
for(XSSFShape shape : drawing.getShapes()) {
if(shape instanceof XSSFPicture) {
XSSFPicture picture = (XSSFPicture) shape;
if(picture.getCTPicture().getBlipFill() != null) {
byte[] byteData = picture.getPictureData().getData();
// 处理图片数据
}
}
}
}
}
```
请注意,这里需要判断单元格类型是否为 _NONE,因为只有这种类型的单元格才可能包含图片。
python data_sheet.cell_type
在Python中,特别是在pandas库中,`DataFrame`对象的`cell_type`属性并不是直接存在的。`pandas`的数据结构主要是二维表格,每个单元格的内容不是简单的类型描述,而是具体的值。但是如果你想了解某个特定位置(比如`data_sheet`的某行某列)的数据类型,你可以使用`dtypes`属性。
例如:
```python
data_sheet = pd.DataFrame({
'A': [1, 'two', 3.0],
'B': ['four', 5, 'six']
})
# 获取data_sheet所有列的数据类型
column_dtypes = data_sheet.dtypes
# 或者获取指定列如'A'的数据类型
column_dtype_A = data_sheet['A'].dtype
```
这里`column_dtypes`会返回一个Series,包含每列数据类型的名称,而`column_dtype_A`则对应列'A'的具体数据类型(整数、字符串或其他)。如果你想要检查单个单元格的类型,通常需要通过索引来访问并查看该位置的数据类型,但由于这不是pandas内置的概念,你需要结合其他方法来实现。
阅读全文