pandas 将每个分公司不符合规则的数据单独提取出来 储存至对应的分公司表格中

好的，您可以使用 Pandas 的 groupby() 方法将数据按照分公司进行分组，然后遍历每个分组，检查其中不符合规则的数据，并将其单独提取出来储存至对应的分公司表格中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照分公司进行分组
groups = df.groupby('分公司')

# 遍历每个分组
for name, group in groups:
    # 检查不符合规则的数据
    invalid_data = group[group['列名'] < 0]
    
    # 将不符合规则的数据储存至对应的分公司表格中
    invalid_data.to_csv(f'{name}.csv', index=False)

其中，'data.csv' 是原始数据的文件名，'分公司' 是分公司名称所在的列名，'列名' 是需要检查的列名。您需要将这些参数替换成您实际使用的名称。另外，示例代码中假设需要检查的规则是某一列的数值不能小于 0，您也需要根据实际情况进行修改。

相关问题

pandas将每行字典中数据提取出来

可以使用pandas的apply函数和lambda表达式来将每一行的字典数据提取出来。例如，假设有以下的数据框：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'Info': [{'Age': 24, 'Sex': 'F'}, {'Age': 30, 'Sex': 'M', 'Occupation': 'Engineer'}, {'Age': 25, 'Sex': 'M'}]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

       Name                                            Info
0     Alice                                   {'Age': 24, 'Sex': 'F'}
1       Bob  {'Age': 30, 'Sex': 'M', 'Occupation': 'Engineer'}
2  Charlie                                   {'Age': 25, 'Sex': 'M'}

要将每行的字典数据提取出来，可以使用apply函数和lambda表达式：

df_info = pd.DataFrame(df['Info'].apply(lambda x: {k: v for k, v in x.items()}).tolist())
print(df_info)

输出结果：

    Age Sex Occupation
0  24.0   F       None
1  30.0   M   Engineer
2  25.0   M       None

在lambda表达式中，首先将每个字典的键值对用列表推导式的方式提取出来，并使用字典推导式将其转换为新的字典。然后使用tolist()函数将整个Series转换为一个列表，最后使用pd.DataFrame()函数将这个列表转换为一个数据框。这样就可以得到每行字典中的数据了。

pandas 写入excel中每50万行存储为一个单独的表格

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 和 `chunksize` 参数实现将数据写入到多个工作表中，每个工作表最多包含 50 万行数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据按行进行分块
chunks = pd.read_csv('data.csv', chunksize=500000)

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 遍历每个数据块，将数据写入到工作表中
for i, chunk in enumerate(chunks):
    # 构造工作表名称
    sheet_name = 'Sheet{}'.format(i + 1)
    # 将数据写入到工作表中
    chunk.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这段代码将数据文件 `data.csv` 中的数据按行进行分块，每块最多包含 50 万行数据。然后，将每个数据块写入到一个新的工作表中，并将这些工作表保存到一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。