matlab基于边缘检测的目标提取代码

以下是基于边缘检测的目标提取的MATLAB代码。

% 读入图像并转为灰度图像
I = imread('image.jpg');
gray_I = rgb2gray(I);

% 边缘检测
edge_I = edge(gray_I, 'Canny');

% 填充边缘内部空洞
filled_I = imfill(edge_I, 'holes');

% 提取连通区域
CC = bwconncomp(filled_I);

% 计算连通区域属性
stats = regionprops(CC, 'Area', 'BoundingBox');

% 筛选面积较大的连通区域
areas = [stats.Area];
idx = find(areas > 1000); % 面积阈值可以根据实际情况调整

% 显示结果
figure;
imshow(I);
hold on;
for i = 1:length(idx)
    bbox = stats(idx(i)).BoundingBox;
    rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end

上述代码中，首先读入一张彩色图像，并将其转为灰度图像。然后使用Canny算子进行边缘检测，得到二值化的边缘图像。接着使用imfill函数填充边缘内部的空洞，得到完整的目标区域。然后使用bwconncomp函数提取连通区域，再使用regionprops函数计算连通区域的属性，包括面积和外接矩形框。最后根据面积阈值筛选面积较大的连通区域，并在原图上用矩形框标注出目标区域。