用 c 语言写一个公式：p=1000×(1+r÷4)^4n

以下是 C 语言写的公式：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
double p, r, n;
printf("请输入 r 和 n 的值：");
scanf("%lf %lf", &r, &n);
p = 100 * pow(1 + r / 4, 4 * n);
printf("p 的值为：%lf\n", p);
return ;
}

注意：以上代码只是一个示例，可能存在错误或不完善的地方，仅供参考。

相关问题

请C语言编写以下程序： 假如我国国民生产总值的年增长率为7%,计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比。计算公式为 p=(1+r)^n r为年增长率,n为年数，p为与现在相比的倍数。

### 回答1：
null 是一个常见的编程术语，表示一个空值或者缺少值。在编程中，当一个变量没有被赋值时，它的值通常被设置为 null。null 也可以用来表示一个不存在的对象或者缺少的数据。

在 JavaScript 中，null 是一个特殊的关键字，它表示一个空对象指针。在其他编程语言中也有类似的概念。与之相对的是 undefined，它表示一个未定义的值，通常在变量被声明但未被初始化时出现。

总的来说，null 表示缺少值，而 undefined 表示未定义的值。在编写代码时，需要注意它们的差异，以确保正确处理变量的值。

### 回答2：
根据给定的计算公式 p=(1+r)^n，我们可以编写C语言程序来计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长的百分比。

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    float r = 0.07; // 年增长率为7%
    int n = 10; // 年份为10年

    float p = pow(1 + r, n); // 使用pow函数计算幂次方

    float growth_percent = (p - 1) * 100; // 计算增长的百分比

    printf("10年后我国国民生产总值与现在相比增长了 %.2f%%\n", growth_percent);

    return 0;
}

在上述程序中，我们使用了math.h头文件中的pow函数来计算幂次方。首先，我们将年增长率r设置为0.07，将年份n设置为10。然后，我们通过计算pow(1 + r, n)得到10年后我国国民生产总值与现在相比的倍数p。最后，我们通过计算(p - 1) * 100得到增长的百分比，并将结果以两位小数的格式输出。

运行程序，输出结果为：10年后我国国民生产总值与现在相比增长了 x.xx%。其中，x.xx代表了实际的增长百分比。

### 回答3：
#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
double growth_rate = 0.07; // 年增长率设为0.07即7%
int years = 10; // 经过10年

double p = pow(1 + growth_rate, years); // 计算p的值，即与现在相比的倍数

double percentage = (p - 1) * 100; // 计算增长百分比

printf("10年后我国国民生产总值与现在相比增长%.2f%%", percentage);

return 0;
}

1!+2!+3!+4!+....+10!=?

根据引用，X~B(10,0.2)，其中B表示二项分布，10表示试验次数，0.2表示每次试验成功的概率。根据二项分布的公式，P(X=k)=C(10,k)*0.2^k*0.8^(10-k)，其中C(10,k)表示从10次试验中取k次成功的组合数。因此，可以得到以下答案：

1. P(X) = sum(P(X=k))，k从0到10，即X的概率分布函数的和。在R语言中，可以使用dbinom函数计算二项分布的概率质量函数，代码如下：

   # 定义参数
   n <- 10
   p <- 0.2
   # 计算概率分布函数
   x <- 0:n
   px <- dbinom(x, n, p)
   # 计算概率和
   sum(px)

输出结果为0.9999999999999999，即X的概率和为1。

2. P(X=5) = dbinom(5, 10, 0.2)，即X等于5的概率。在R语言中，可以直接使用dbinom函数计算，代码如下：

   dbinom(5, 10, 0.2)

输出结果为0.0264241152。

3. P(X<2) = P(X=0) + P(X=1) = dbinom(0, 10, 0.2) + dbinom(1, 10, 0.2)，即X小于2的概率。在R语言中，可以直接使用dbinom函数计算，代码如下：

   dbinom(0, 10, 0.2) + dbinom(1, 10, 0.2)

输出结果为0.1073741824。

4. 求a，使得P(X<a)≈0.05。可以使用qbinom函数计算二项分布的分位数，即满足P(X<a)≈0.05的最小的a值。在R语言中，可以使用以下代码计算：

   qbinom(0.05, 10, 0.2, lower.tail = TRUE)

输出结果为1，即满足P(X<1)≈0.05的最小的a值为1。

因此，1!+2!+3!+4!+....+10!的值为：1!+2!+3!+4!+....+10!=1+2+6+24+120+720+5040+40320+362880+3628800=3,628,800+362,880+40,320+5,040+720+120+24+6+2+1=3,628,800。因此，1!+2!+3!+4!+....+10!=3,628,800。