画出无向图的最小生成树，说明选择结点的原则，有简明的过程。

选择结点的原则是使用Prim算法或Kruskal算法。

以下是Prim算法的过程：

1. 任选一个顶点作为起点，将其标记为已访问。
2. 用一个最小堆（或优先队列）存储所有与已访问顶点相邻的未访问顶点，按照边权值从小到大排序。
3. 取出最小堆中的堆顶元素，将其标记为已访问，加入最小生成树中。
4. 将该顶点的所有未访问的邻居节点加入最小堆中。
5. 重复步骤3和4，直到最小堆为空。

以下是Kruskal算法的过程：

1. 建立一个空的最小生成树。
2. 将图中所有边按照权值大小进行排序。
3. 依次选取排序后的边，如果这条边的两端点不在同一个连通块中，就将它们合并，并将这条边加入最小生成树中。
4. 重复步骤3，直到所有的边都被考虑过或者最小生成树的边数达到n-1。

下面是一个简单的例子：

给定无向图

     7    5
(A)---(B)---(C)
 |\  / |   | 
8| \/  |6  |4
 | /\  |   |
(D)---(E)---(F)
     9     5

使用Prim算法的过程如下：

1. 选取A作为起点，将其标记为已访问。
2. 将(A,B)、(A,D)、(A,E)加入最小堆中。
3. 取出(A,D)，将D标记为已访问，加入最小生成树中。
4. 将(D,B)、(D,E)加入最小堆中。
5. 取出(D,B)，将B标记为已访问，加入最小生成树中。
6. 将(B,E)、(B,C)加入最小堆中。
7. 取出(B,E)，将E标记为已访问，加入最小生成树中。
8. 将(E,F)加入最小堆中。
9. 取出(E,F)，将F标记为已访问，加入最小生成树中。

最终得到的最小生成树为：

(A)---(D)---(B)---(E)---(F)
       8     7     6     5

使用Kruskal算法的过程如下：

1. 将所有边按照权值排序：(E,F)、(C,F)、(B,C)、(B,E)、(A,B)、(D,E)、(A,D)。
2. 选取(A,D)，将其加入最小生成树中。
3. 选取(B,C)，将其加入最小生成树中。
4. 选取(B,E)，将其加入最小生成树中。
5. 选取(E,F)，将其加入最小生成树中。

最终得到的最小生成树为：

(A)---(D)---(B)---(E)---(F)
       8     7     6     5