Prim算法实现最小生成树 一般情况下,假设n个顶点分成两个集合:U(包含已落在生成树上的结点)和 V-U(尚未落在生成树上的顶点),则在所有连通U中顶点和V-U中顶点的边中选取权值最小的边。 输入图的相关信息,使用Prim算法,生成最小生成树(从图中序号最小的顶点开始)。 注意:选择邻接顶点时,若多个邻接顶点,按顶点编号从小到大的顺序,优先选择编号小的邻接顶点。 输入说明: 先输入图中顶点个数和边的数目,空格间隔; 然后输入每个顶点的数据; 最后依次输入每条边的起始和终止顶点的位序及边上的权值,格式为:顶点1位序 顶点2位序 权值。 输出说明: 按生成次序依次输出最小生成树中的各边的起始顶点位序和终止顶点位序,用英文逗号间隔,且用一对圆括号括起来。 注意:所有顶点的数据,不论是数字还是字符,顶点的位序按ASCII码值从小到大设置。使用c++实现,并给出完整代码

时间: 2024-02-09 20:08:12 浏览: 21
```c++ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 1005; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int g[MAXN][MAXN]; // 存图 int d[MAXN]; // 存储当前点到生成树的最小距离 bool vis[MAXN]; // 标记点是否已经加入生成树 void prim() { memset(d, INF, sizeof(d)); // 初始化当前点到生成树的最小距离为正无穷 memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化所有点都未加入生成树 d[1] = 0; // 从第一个点开始生成 int res = 0; // 存储最小生成树的权值和 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 枚举n个点 int u = -1; // 存储当前未加入生成树的距离最小的点 for (int j = 1; j <= n; j++) { // 寻找当前未加入生成树的距离最小的点 if (!vis[j] && (u == -1 || d[j] < d[u])) { u = j; } } vis[u] = true; // 将距离最小的点加入生成树 if (i != 1) { // 不是第一个加入生成树的点,则将当前点与生成树的最小边加入生成树 cout << "(" << g[u][d[u]] << "," << u << ")"; res += g[u][d[u]]; } for (int v = 1; v <= n; v++) { // 更新其他点到生成树的最小距离 if (!vis[v] && d[v] > g[u][v]) { d[v] = g[u][v]; d[u] = v; } } } cout << endl << res << endl; // 输出最小生成树的权值和 } int main() { cin >> n >> m; memset(g, INF, sizeof(g)); for (int i = 1; i <= n; i++) { g[i][i] = 0; // 自己到自己的距离为0 } for (int i = 1; i <= n; i++) { char c; cin >> c; // 输入每个顶点的数据 } for (int i = 1; i <= m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; // 输入每条边的起始和终止顶点的位序及边上的权值 g[u][v] = g[v][u] = w; // 无向图,需要更新两次 } prim(); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++使用Kruskal和Prim算法实现最小生成树

主要介绍了C++使用Kruskal和Prim算法实现最小生成树,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

最小生成树_Prim算法实现C++

最小生成树_Prim算法实现C++ 最小生成树_Prim算法实现C++ 最小生成树_Prim算法实现C++
recommend-type

算法与数据结构实验三Prim最小生成树

用Prim算法构造一颗最小生成树 (2) 实验原理: ①从网中任一顶点开始,先把该顶点包含在生成树中,此时生成树只有 一个顶点。 ②找出一个端点在生成树中另一端点在生成树外的所有边,并把权值最 小的边连到同它所...
recommend-type

最小生成树Prim算法朴素版 C语言实现

最小生成树Prim算法朴素版 C语言实现最小生成树Prim算法朴素版 C语言实现
recommend-type

acm prim最小生成树算法利用最小堆实现

c++描述的数据结构算法中的prim最小生成树的算法,利用最小堆来实现时间复杂度为O(elog2e)大家多多支持哦!!!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。