dataframe如何新增行列

您可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 对象来新增行列，如下所示：

要新增一行，您可以使用 append() 方法。例如，假设 df 是一个 DataFrame 对象，您可以使用以下代码来在 df 中新增一行：

new_row = {'col1': 10, 'col2': 20, 'col3': 30}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

要新增一列，您可以直接指定一个新的列名，并将其设置为一个新的 Series 对象。例如，假设 df 是一个 DataFrame 对象，您可以使用以下代码来在 df 中新增一列：

new_col = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
df['new_col_name'] = new_col

其中，pd 是 Pandas 库的别名，你可以将其定义为 import pandas as pd。

相关问题

dataframe的行列

要获取 DataFrame 的行和列数，可以使用 `shape` 属性。DataFrame 是 pandas 库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。

下面是一个示例代码，展示如何获取 DataFrame 的行和列数：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

# 打印行数和列数
print("行数:", num_rows)
print("列数:", num_cols)

DataFrame 修改行列标题

要修改 DataFrame 的行列标题，可以使用 `rename()` 方法。该方法有一个 `columns` 参数和一个 `index` 参数，它们分别用于修改列标题和行标题。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 修改列标题
df = df.rename(columns={'name': 'Name', 'age': 'Age', 'gender': 'Gender'})

# 修改行标题
df = df.rename(index={0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'})

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

       Name  Age Gender
A     Alice   25      F
B       Bob   30      M
C  Charlie   35      M

在上面的示例中，我们使用 `rename()` 方法将列标题从小写修改为大写，并将行标题从数字修改为字母。