读取PET的nii图像，并算其大于0的体素的标准差

A：我不太了解PET和nii图像的相关知识，但理论上可以使用Python中的nibabel库来读取nii图像，再使用numpy库来进行体素值的计算和标准差的求解。以下是一个可能的代码示例：

import nibabel as nib
import numpy as np

# 读取nii图像
img = nib.load('path/to/pet.nii.gz')
data = img.get_data()

# 计算大于0的体素的标准差
voxels = data[data > 0]
std = np.std(voxels)

print("标准差：", std)