将下面MATLAB代码转换成python代码 n_pop = 500; % 种群规模 n_var = 2; % 维数 % Tent混沌映射序列 z = rand(n_pop, 2); % 随机序列 for i=1:n_pop for j=1:n_var if z(i,j)<0.5 z(i,j) = 2*z(i,j); elseif z(i)>=0.5 z(i,j) = 2*(1-z(i,j)); end end end figure plot(z(:,1),"black"); hold on; %% 初始化种群 lb = -100; % 上界 ub = 100; % 下界 pop = lb + z*(ub - lb); % 初始化种群 figure scatter(pop(:,1), pop(:,2), 'red') title("Tent映射初始化种群") xlabel("x") ylabel("y") box on;
时间: 2023-12-19 16:05:50 浏览: 159
以下是相应的Python代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n_pop = 500 # 种群规模
n_var = 2 # 维数
# Tent混沌映射序列
z = np.random.rand(n_pop, 2) # 随机序列
for i in range(n_pop):
for j in range(n_var):
if z[i,j] < 0.5:
z[i,j] = 2 * z[i,j]
elif z[i,j] >= 0.5:
z[i,j] = 2 * (1 - z[i,j])
# 绘制Tent混沌映射序列
plt.plot(z[:,0], "black")
plt.title("Tent混沌映射序列")
plt.xlabel("序号")
plt.ylabel("值")
plt.show()
# 初始化种群
lb = -100 # 上界
ub = 100 # 下界
pop = lb + z * (ub - lb)
# 绘制初始化种群
plt.scatter(pop[:,0], pop[:,1], color='red')
plt.title("Tent映射初始化种群")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.box(True)
plt.show()
```
相关问题
tent映射初始化种群,并引入随机变量对tent混沌映射改进 matlab代码
以下是一种基于 MATLAB 的实现方法:
```matlab
% 初始化参数
N = 1000; % 种群大小
D = 10; % 解向量维度
xmin = -5.12; % 解向量最小值
xmax = 5.12; % 解向量最大值
a = 1.5; % tent混沌映射参数
x0 = rand(D, N) * (xmax - xmin) + xmin; % 随机初始化种群
% 实现tent混沌映射
x = zeros(D, N);
for i = 1:N
for j = 1:D
if x0(j, i) < 0.5
x(j, i) = a * x0(j, i);
else
x(j, i) = a * (1 - x0(j, i));
end
end
end
% 添加随机变量
sigma = 0.1; % 随机变量标准差
r = randn(D, N) * sigma;
x = x + r;
% 将解向量限制在指定范围内
x = max(x, xmin);
x = min(x, xmax);
```
在上述代码中,我们首先对种群进行随机初始化,然后使用 tent 混沌映射对解向量进行映射。接着,我们添加了随机变量,以增加种群的多样性。最后,我们将解向量限制在指定的范围内,以确保它们符合问题的要求。
tent混沌映射MATLAB代码
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于实现 Tent 混沌映射:
```
% 输入参数
a = 1.98; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
N = 1000; % 迭代次数
% 初始化
x = zeros(1,N);
x(1) = x0;
% 迭代计算
for i = 2:N
if x(i-1) < 0.5
x(i) = a * x(i-1);
else
x(i) = a * (1 - x(i-1));
end
end
% 绘图
plot(x);
xlabel('迭代次数');
ylabel('混沌序列值');
title(['a=' num2str(a) ', x0=' num2str(x0)]);
```
其中,a 是 Tent 映射的控制参数,x0 是初始值,N 是迭代次数。代码中,我们首先初始化 x 数组,并将第一个元素设置为初始值 x0。然后,我们使用 for 循环来计算 Tent 映射的迭代过程,将结果存储在 x 数组中。最后,我们使用 plot 函数来绘制混沌序列的图像。
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