torch张量中随机取2个数
时间: 2024-04-30 13:23:45 浏览: 10
可以使用torch.randperm(n)函数从0到n-1中随机选择n个不同的整数,并取前两个作为索引,然后从张量中取出对应位置的值。示例如下:
```python
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
indices = torch.randperm(len(x))[:2]
print(x[indices])
```
输出结果可能为:
```
tensor([2, 4])
```
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch张量 张量的生成](https://blog.csdn.net/hhhhxxn/article/details/110006703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PyTorch-1.10(三)--torch张量随机生成、采样](https://blog.csdn.net/weixin_43145427/article/details/124683835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
使用torch随机生成一组张量并保存在GPU中
使用 torch 随机生成一组张量并保存在 GPU 中,可以使用以下方法:
```
import torch
# 生成随机张量
tensor = torch.rand(3, 3)
# 将张量保存在 GPU 中
tensor = tensor.to('cuda')
```
在这里,我们生成了一个 3x3 的随机张量,并将它转换为在 GPU 上运行的张量。需要注意的是,在使用这段代码之前,你需要确保你的计算机已经安装了 GPU 并且已经正确配置了 PyTorch 以使用 GPU。