torch创建一个张量

在PyTorch中，你可以使用`torch.Tensor`类或者相关的初始化函数来创建一个张量。下面是一些基本的方法：

1. **直接创建**:

   import torch

   # 创建一个全零张量
   tensor_0 = torch.tensor([0., 0., 0.])
   
   # 创建一个随机张量
   tensor_random = torch.randn(2, 3)

2. **从numpy数组转换**:

   import numpy as np
   numpy_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   tensor_from_numpy = torch.from_numpy(numpy_array)

3. **固定形状和数据类型**:

   shape = (5, 7)  # 张量的维度
   dtype = torch.float32  # 数据类型，如float、int等
   tensor_fixed_shape = torch.empty(shape, dtype=dtype)

4. **创建特定维度的填充张量**:

   tensor_filled = torch.zeros((3, 4), dtype=torch.long, fill_value=99)