贪心算法求解汽车加油问题。 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应 在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置,编程计算最少加油次数。
时间: 2023-12-10 11:04:32 浏览: 11
这个问题可以使用贪心算法来解决。假设汽车在当前油量下,能够到达的最远距离为cur,每次从尽可能远的加油站加油,使得加油后能够到达最远的加油站,直到到达终点。
具体实现如下:
1. 定义一个变量cur表示当前汽车的油量,初始为n,定义一个变量ans表示加油的总数,初始为0。
2. 从起点开始遍历每个加油站,假设当前到达第i个加油站。
3. 如果当前汽车能够到达第i个加油站,则不需要加油,直接到达下一个加油站。
4. 如果当前汽车不能到达第i个加油站,则需要在前面的加油站中选择一个加油量最大的加油站加油,加油量为该加油站的油量。将ans加1,cur加上加油量,表示汽车在当前加油站加了油后,剩余油量为cur。
5. 重复步骤2-4,直到到达终点。
6. 如果汽车能够到达终点,则返回ans,否则返回-1表示无法到达终点。
Python代码实现如下:
```python
def min_refuel_stops(n, k, stations):
ans = 0
cur = n
pq = []
i = 0
while cur < k:
while i < len(stations) and stations[i][0] <= cur:
heapq.heappush(pq, -stations[i][1])
i += 1
if not pq:
return -1
cur += -heapq.heappop(pq)
ans += 1
return ans
```
其中stations是一个二维数组,表示每个加油站的位置和油量。
请注意,此算法的时间复杂度为O(klogk),其中k是加油站的数量。