拓扑排序实现课程表 任务：编写函数实现图的拓扑排序，用以实现课程的安排。 具体要求:(1)课程的输入；（2）课程的安排；（3）课程的安排查询；等待

好的，我可以为您提供拓扑排序实现课程表的代码示例，具体如下：

from collections import defaultdict

class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.graph = defaultdict(list)
        self.vertices = vertices

    def addEdge(self, u, v):
        self.graph[u].append(v)

    def topologicalSort(self):
        in_degree = [0] * self.vertices

        for i in self.graph:
            for j in self.graph[i]:
                in_degree[j] += 1

        queue = []
        for i in range(self.vertices):
            if in_degree[i] == 0:
                queue.append(i)

        count = 0
        top_order = []

        while queue:
            u = queue.pop(0)
            top_order.append(u)

            for i in self.graph[u]:
                in_degree[i] -= 1
                if in_degree[i] == 0:
                    queue.append(i)

            count += 1

        if count != self.vertices:
            print("There is a cycle in the graph")
        else:
            print("Topological order of the graph:", top_order)

g = Graph(6)
g.addEdge(5, 2)
g.addEdge(5, 0)
g.addEdge(4, 0)
g.addEdge(4, 1)
g.addEdge(2, 3)
g.addEdge(3, 1)

g.topologicalSort()

这个示例代码中，我们定义了一个名为 `Graph` 的类来表示图，并实现了 `addEdge` 和 `topologicalSort` 方法。在这个示例中，我们创建了一个包含 6 个顶点的有向图，并在其中添加了多个边。最后，我们调用 `topologicalSort` 方法来进行拓扑排序，并输出结果。

您可以根据您的需求进行修改，例如改变图的大小、添加或删除边，以及查询课程的安排等。希望这个示例能对您有所帮助！