将多个dataframe中的某一行合并

要将多个 DataFrame 中的某一行合并，可以使用 pandas 库中的 concat() 函数。

以下是一个示例代码，演示如何合并多个 DataFrame 中的指定行：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 指定要合并的行索引
row_index = 1

# 使用 concat() 函数合并指定行
merged_df = pd.concat([df1.iloc[[row_index]], df2.iloc[[row_index]], df3.iloc[[row_index]]])

# 打印合并后的结果
print(merged_df)

在上述代码中，我们创建了三个示例 DataFrame（df1、df2 和 df3），然后指定了要合并的行索引（row_index）。通过使用 iloc[] 方法选择指定行的数据，并通过 concat() 函数将它们合并为一个新的 DataFrame（merged_df）。

请根据你的实际需求修改代码中的 DataFrame 和行索引，并根据需要进行适当的调整。