<div class="det"><span>房源详情</span></div>给这个代码加一个弹窗信息

您可以通过在这个代码中添加JavaScript代码来实现一个弹窗信息。以下是一种实现方式：

<div class="det"><span onclick="alert('这是房源详情')">房源详情</span></div>

在这个代码中，我们将`<span>`标签中的`onclick`属性设置为`alert('这是房源详情')`。当用户点击“房源详情”时，就会弹出一个带有“这是房源详情”消息的弹窗。

您可以根据需要更改弹窗中的消息，也可以使用其他JavaScript代码来实现更复杂的弹窗。

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写一个用python爬虫安居家二手房列表的代码

好的，以下是一个用 Python 爬取安居客二手房列表的示例代码，你可以参考一下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://xa.anjuke.com/sale/'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('li', class_='list-item')

# 遍历房源信息并输出
for house in house_list:
    title = house.find('div', class_='house-title').a.text.strip()
    price = house.find('span', class_='price-det').text.strip()
    area = house.find('div', class_='details-item').span.text.strip()
    address = house.find('span', class_='comm-address').text.strip()
    print(title, price, area, address)

以上代码可以爬取安居客西安二手房列表的标题、价格、面积和地址等信息，并进行输出。你可以根据自己的需求进行扩展和修改。值得注意的是，爬虫行为需要遵守相关法律法规和网站规定，不得用于非法用途。

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://nantong.anjuke.com/sale/chongchuan/?from=HomePage_TopBar' # 获取网页内容 response = requests.get(url) html = response.content.decode('utf-8') # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') house_list = soup.find_all('li', {'class': 'list-item'}) # 遍历房源信息 for house in house_list: # 房型 house_type = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[0].text.strip() # 面积 area = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[1].text.strip() # 小区 community = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[2].text.strip() # 区域地点 location = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[3].text.strip() # 总价 total_price = house.find('span', {'class': 'price-det'}).text.strip() # 每平方单价 unit_price = house.find('span', {'class': 'unit-price'}).text.strip() # 输出采集的数据 print('房型：', house_type) print('面积：', area) print('小区：', community) print('区域地点：', location) print('总价：', total_price) print('每平方单价：', unit_price) print('')为基础完成对数据进行清洗、处理：将面积、总价、每平方单价中的单位去除，并将数据转换为浮点型，将区域地点中的区和路名去除，仅保留中间的区域（例；取“崇川-北大街-幸福大道”中的“北大街”）。输出结果。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://nantong.anjuke.com/sale/chongchuan/?from=HomePage_TopBar'
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('li', {'class': 'list-item'})

for house in house_list:
house_type = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[0].text.strip()
area = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[1].text.strip()[:-2] # 去除单位
community = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[2].text.strip()
location = house.find('div', {'class': 'house-details'}).find_all('span')[3].text.strip().split('-')[1] # 取区域
total_price = float(house.find('span', {'class': 'price-det'}).text.strip()[:-1]) # 去除单位并转换为浮点型
unit_price = float(house.find('span', {'class': 'unit-price'}).text.strip()[2:-4]) # 去除单位并转换为浮点型

print('房型：', house_type)
print('面积：', float(area))
print('小区：', community)
print('区域地点：', location)
print('总价：', total_price)
print('每平方单价：', unit_price)
print('')