怎么知道cv::Mat数据是rgb还是bgr？

可以通过查看图像的通道顺序来判断cv::Mat数据是rgb还是bgr。在OpenCV中，BGR是默认的通道顺序，因此如果cv::Mat数据的通道顺序是BGR，则表示它是BGR格式的图像数据。如果通道顺序是RGB，则表示它是RGB格式的图像数据。可以使用cv::cvtColor函数将BGR格式的图像数据转换为RGB格式的图像数据。

相关问题

CBCR的YUV422排列，转为RGB 代码为cv::Mat mat(m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes, m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes, CV_8UC2, buff.data()); cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV); cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);根据这段代码，将CBCR的YUV422排列，转为RGB图像

根据提供的代码，将CBCR的YUV422排列转换为RGB图像的过程已经包含在其中了。代码中使用了OpenCV库的`cvtColor()`函数来执行颜色空间转换。首先，使用`cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV`参数将YUV422图像转换为BGR格式。然后，使用`cv::COLOR_BGR2RGB`参数将BGR图像转换为RGB格式。

以下是整段代码的示例：

cv::Mat mat(m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes, m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes, CV_8UC2, buff.data());
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);

在这个示例中，我们首先创建一个`cv::Mat`对象`mat`，用于存储YUV422图像数据。然后，使用`cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV`参数将YUV422图像转换为BGR格式。接下来，使用`cv::COLOR_BGR2RGB`参数将BGR图像转换为RGB格式。

请确保将`m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes`和`m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes`替换为图像的实际垂直和水平分辨率，以及将`buff.data()`替换为指向YUV422数据缓冲区的指针。转换后的RGB图像将存储在`mat`对象中。

void writeRGB888ToJPEG(const unsigned char* imageData, const std::string& filename) { cv::Mat rgbImage(HEIGHT, WIDTH, CV_8UC3, (unsigned char*)imageData); // 将 RGB_888 格式转换为 BGR 格式 cv::cvtColor(rgbImage, rgbImage, cv::COLOR_RGB2BGR); // 设置 JPEG 压缩参数 std::vector<int> compression_params; compression_params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY); compression_params.push_back(90); // 压缩质量为 90% // 写入 JPEG 文件 cv::imwrite(filename, rgbImage, compression_params); }中将PIXEL_FORMAT_RGB_888格式写入图片颜色空间是否正确

是的，上述代码将名为imageData的RGB_888格式图像数据写入了JPEG文件中。首先，使用cv::Mat构造函数创建了一个名为rgbImage的Mat对象，它的尺寸为HEIGHT×WIDTH，并且每个像素由3个8位无符号整数组成。然后，使用cv::cvtColor函数将RGB格式转换为BGR格式，因为OpenCV默认使用BGR颜色空间。最后，使用cv::imwrite函数将转换后的图像以90%的压缩质量写入名为filename的JPEG文件中。因此，代码中将PIXEL_FORMAT_RGB_888格式写入图片颜色空间是正确的。