怎么知道cv::Mat数据是rgb还是bgr?
时间: 2023-03-28 13:04:58 浏览: 638
可以通过查看图像的通道顺序来判断cv::Mat数据是rgb还是bgr。在OpenCV中,BGR是默认的通道顺序,因此如果cv::Mat数据的通道顺序是BGR,则表示它是BGR格式的图像数据。如果通道顺序是RGB,则表示它是RGB格式的图像数据。可以使用cv::cvtColor函数将BGR格式的图像数据转换为RGB格式的图像数据。
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CBCR的YUV422排列,转为RGB 代码为cv::Mat mat(m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes, m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes, CV_8UC2, buff.data()); cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV); cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);根据这段代码,将CBCR的YUV422排列,转为RGB图像
根据提供的代码,将CBCR的YUV422排列转换为RGB图像的过程已经包含在其中了。代码中使用了OpenCV库的`cvtColor()`函数来执行颜色空间转换。首先,使用`cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV`参数将YUV422图像转换为BGR格式。然后,使用`cv::COLOR_BGR2RGB`参数将BGR图像转换为RGB格式。
以下是整段代码的示例:
```cpp
cv::Mat mat(m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes, m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes, CV_8UC2, buff.data());
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
```
在这个示例中,我们首先创建一个`cv::Mat`对象`mat`,用于存储YUV422图像数据。然后,使用`cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV`参数将YUV422图像转换为BGR格式。接下来,使用`cv::COLOR_BGR2RGB`参数将BGR图像转换为RGB格式。
请确保将`m_SenSor.m_VideoConfig.m_nVerRes`和`m_SenSor.m_VideoConfig.m_nHorRes`替换为图像的实际垂直和水平分辨率,以及将`buff.data()`替换为指向YUV422数据缓冲区的指针。转换后的RGB图像将存储在`mat`对象中。
c++ 将cv::mat 转为 array2d<rgb_pixel>
你可以使用以下代码将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型:
```cpp
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/image_io.h>
using namespace dlib;
// 将 cv::Mat 转为 array2d<rgb_pixel>
array2d<rgb_pixel> mat_to_array2d(const cv::Mat& img)
{
// 创建一个空的 array2d<rgb_pixel> 对象
array2d<rgb_pixel> out_img(img.rows, img.cols);
// 遍历每一个像素,将其赋值给 array2d<rgb_pixel> 对象
for (int r = 0; r < img.rows; ++r) {
for (int c = 0; c < img.cols; ++c) {
const cv::Vec3b& bgr = img.at<cv::Vec3b>(r, c);
out_img[r][c] = rgb_pixel(bgr[2], bgr[1], bgr[0]);
}
}
return out_img;
}
```
然后你就可以使用以上函数将 cv::Mat 转换为 dlib 的 array2d<rgb_pixel> 类型了。