pandas删除第二位索引

如果你想删除一个多层次索引（MultiIndex）中的第二位索引，可以使用`droplevel`方法。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个多层次索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')])
df = pd.DataFrame(data=data, index=index)

# 打印原始DataFrame
print(df)

# 删除第二位索引
df = df.droplevel(1)

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

     A  B
a x  1  5
  y  2  6
b x  3  7
  y  4  8

   A  B
a  1  5
a  2  6
b  3  7
b  4  8

在这个示例中，`df.droplevel(1)` 删除了第二位索引，使得新的DataFrame只保留了第一位索引。