加性嵌入的matlab代码
时间: 2024-02-12 22:35:34 浏览: 10
加性嵌入是一种在通信系统中用于模拟信道的技术。下面是一个简单的 MATLAB 代码示例,演示如何实现加性嵌入。
```matlab
% 初始化参数
SNR_dB = 10; % 信噪比
L = 1000; % 信号长度
x = randn(1,L); % 生成高斯白噪声信号
h = [0.5 0.3 0.2]; % 信道冲击响应
y = conv(h,x); % 信号经过信道
sigma2 = 10^(-SNR_dB/10); % 计算噪声方差
n = sqrt(sigma2)*randn(1,length(y)); % 生成噪声
r = y + n; % 加性噪声
% 绘制结果
subplot(3,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(y);
title('信道输出');
subplot(3,1,3);
plot(r);
title('加性噪声信号');
```
此代码将生成一个长度为 1000 的高斯白噪声信号,并通过一个具有 0.5、0.3 和 0.2 系数的信道冲击响应。然后计算给定信噪比的噪声方差,并生成对应的噪声。最后将噪声加到信道输出上,得到加性噪声信号。最终将原始信号、信道输出和加性噪声信号绘制在同一张图上进行比较。
相关问题
水印嵌入加性嵌入代码matlab
以下是水印嵌入加性嵌入代码matlab的示例:
```matlab
% 读入原始图像和水印图像
I = imread('original_image.jpg'); % 原始图像
W = imread('watermark_image.jpg'); % 水印图像
% 将水印图像转换为灰度图像
W = rgb2gray(W);
% 对水印图像进行二值化处理
W = imbinarize(W);
% 将水印图像缩放到与原始图像相同的大小
W = imresize(W, size(I(:,:,1)));
% 将水印图像转换为-1和1的形式
W(W==0) = -1;
% 设定水印嵌入强度和加性噪声标准差
alpha = 0.1; % 水印嵌入强度
sigma = 2; % 加性噪声标准差
% 进行水印嵌入
I_wm = I;
for i = 1:size(I, 3)
I_wm(:,:,i) = I(:,:,i) + alpha*sigma*W;
end
% 添加加性高斯噪声
I_wm = imnoise(I_wm, 'gaussian', 0, sigma^2);
% 显示原始图像、水印图像和嵌入后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(I); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(W,[]); title('Watermark Image');
subplot(1,3,3); imshow(I_wm); title('Watermarked Image');
```
值得注意的是,这只是一个简单的示例代码。在实际应用中,需要根据具体情况调整水印嵌入强度、加性噪声标准差等参数,以确保水印嵌入的鲁棒性和透明度。
水印嵌入算法加性嵌入的matlab代码
以下是一个简单的加性水印嵌入算法的Matlab代码示例:
```matlab
% 读取原始图像
I = imread('lena.png');
imshow(I);
title('原始图像');
% 生成水印图像
W = randi([0,1], size(I,1), size(I,2));
imshow(W);
title('水印图像');
% 设置嵌入强度
alpha = 0.1;
% 计算加性水印嵌入
I_wm = I + alpha*W;
% 显示加入水印后的图像
imshow(I_wm);
title('加入水印后的图像');
% 保存加入水印后的图像
imwrite(I_wm, 'lena_wm.png');
```
这个代码使用了一个简单的加性水印嵌入算法:将随机生成的二进制水印图像与原始图像相加,然后乘以一个嵌入强度因子。在这个示例中,我们使用了 Lena 图像和一个随机生成的与 Lena 图像相同大小的二进制水印图像。您可以根据需要修改此代码来使用您自己的图像和水印图像。