下列说法正确的是？ A、 相比自助法，在初始数据量较小时交叉验证更常用。 B、 自助法对集成学习方法有很大的好处 C、 使用交叉验证能够增加模型泛化能力 D、 在数据难以划分训练集测试集时，可以使用自助法

选项B和D是正确的。选项A和C是错误的。

B选项：自助法对集成学习方法有很大的好处。自助法是一种有放回的采样方法，可以从原始数据集中产生多个新的数据集，这些数据集可以用于训练不同的基学习器，最后将这些基学习器的预测结果进行简单的平均或投票来决定最终的预测结果。自助法可以有效地减小方差，提高集成模型的泛化能力。

D选项：在数据难以划分训练集测试集时，可以使用自助法。例如，在数据集比较小或样本类别分布不平衡的情况下，采用交叉验证可能会导致数据过于稀少或样本类别分布不均匀，影响模型的训练和评估结果。此时，可以采用自助法来产生多个新的数据集，用于训练和测试模型。

A选项：相比自助法，在初始数据量较小时交叉验证更常用。事实上，自助法在数据量较小时更为常用，因为它可以从原始数据中通过有放回的随机采样产生多个新的数据集，从而扩大初始数据集的规模，提高数据的利用率。

C选项：使用交叉验证能够增加模型泛化能力。这个说法是正确的。交叉验证可以通过多次划分数据集，用不同的数据集来训练和测试模型，从而评估模型的泛化能力，提高模型的稳定性和可靠性。