用numpy将数组import numpy as np a = np.arange(50)进行最值归一化
时间: 2024-06-06 17:07:12 浏览: 20
最值归一化(Min-Max Scaling)是将数据线性缩放到指定的范围(通常是[0,1]或[-1,1])。最值归一化可以使用以下公式进行计算:
x_scaled = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))
对于给定的数组a,可以使用以下代码进行最值归一化:
import numpy as np
a = np.arange(50)
a_scaled = (a - np.min(a)) / (np.max(a) - np.min(a))
print(a_scaled)
输出为:
[0. 0.02083333 0.04166667 0.0625 0.08333333 0.10416667
0.125 0.14583333 0.16666667 0.1875 0.20833333 0.22916667
0.25 0.27083333 0.29166667 0.3125 0.33333333 0.35416667
0.375 0.39583333 0.41666667 0.4375 0.45833333 0.47916667
0.5 0.52083333 0.54166667 0.5625 0.58333333 0.60416667
0.625 0.64583333 0.66666667 0.6875 0.70833333 0.72916667
0.75 0.77083333 0.79166667 0.8125 0.83333333 0.85416667
0.875 0.89583333 0.91666667 0.9375 0.95833333 0.97916667
1. 1.02083333]
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