链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/59284/C 来源：牛客网 牛牛在玩一款游戏，这款游戏的地图可以被看作是一个 � n 行 � m 列的方格图，每个格子上都有一个数字，第 � i 行第 � j 列的格子上的数字为 � � � � , � Col i,j ​ 。 当牛牛处于某个格子上时，他会把所有和当前格子上数字相等的格子（包含当前格子）都标记。 牛牛可以朝上下左右任意一个方向走一步，花费的代价是 1。 牛牛可以从当前位置传送到任意一个已经被标记了的格子上，花费的代价是 0。 游戏开始时牛牛可以选择方格上任何一个格子作为起点（这一步的代价也是 1），他想知道若到每个格子至少一次他需要花费的最少代价是多少

这是一道典型的最短路问题，可以用广度优先搜索算法（BFS）来解决。

首先，我们需要找到所有数字出现过的位置，可以用一个哈希表来存储每个数字出现的位置。然后，从任意一个起始位置开始，进行广度优先搜索，每次将当前位置标记，并将与当前位置数字相同的所有未标记位置加入队列中。当队列为空时，所有位置都已标记。

在搜索过程中，我们需要维护一个距离数组，用来记录每个位置到起始位置的最短距离。初始值为无穷大，起始位置为1。每次经过一个位置时，如果当前位置的距离比之前记录的距离小，则更新距离数组。

最后，距离数组中的最大值即为所求的最小代价。

时间复杂度为O(nm)，空间复杂度为O(nm)。

参考代码如下：