国王的魔镜(数组,函数)python

国王的魔镜可以通过一个数组或者一个函数来实现。以下是两种方法的实现示例：

使用数组：

# 定义一个数组，其中每个元素都是一个字符串
mirror = ["你很聪明！", "你很帅！", "你很有才华！", "你很有魅力！", "你很勇敢！"]

# 随机选取一个元素并输出
import random
print(random.choice(mirror))

使用函数：

# 定义一个函数，其中每个参数都是一个字符串
def mirror(*args):
    import random
    return random.choice(args)

# 调用函数并输出结果
print(mirror("你很聪明！", "你很帅！", "你很有才华！", "你很有魅力！", "你很勇敢！"))

无论是哪种方法，都可以实现国王的魔镜功能，随机输出一句赞美的话。

相关问题

用python3编程解题国王有一个魔镜，可以把任何接触镜面的东西变成原来的两倍——只是，因为是镜子嘛，增加的那部分是反的。 比如一条项链，我们用AB来表示，不同的字母表示不同颜色的珍珠。如果把B端接触镜面的话，魔镜会把这条项链变为ABBA。如果再用一端接触的话，则会变成ABBAABBA（假定国王只用项链的某一端接触魔镜）。 给定最终的项链，请编写程序输出国王没使用魔镜之前，最初的项链可能的最小长度。 输入 第一行是一个整数N(N<=10)表示测试数据的组数） 每组测试数据占一行 只有一个字符串（长度小于100），由大写英文字母组成，表示最终的项链。 输出 每组测试数据的输出只有一个整数，表示国王没使用魔镜前，最初的项链可能的最小长度。

这道题可以使用“双倍经验”的思想，对于给定的项链，我们从最后一位开始遍历，如果这一位是反向的，则我们需要把这一位的前一位也加入到结果中，因为这一位实际上是和前一位重合的。如果这一位是正向的，则我们只需要加入这一位。

最后，我们得到的结果需要除以2，因为我们遍历了整个项链，而实际上我们只需要遍历一半，所以最终的长度是原长度的一半。

下面是Python代码实现：

def find_min_len(chain):
    n = len(chain)
    for i in range(n - 1, -1, -1):
        if chain[i] == chain[0]:
            if chain[:n-i] == chain[i:]:
                return n - i
    return n

t = int(input())
for i in range(t):
    chain = input().strip()
    print(find_min_len(chain) // 2)

这里我们定义了一个`find_min_len`函数来计算最小长度，然后在主程序中读取输入，分别计算每组数据的答案并输出。

如何把pytorch模型部署到健身魔镜上

很高兴回答这个问题！关于如何将PyTorch模型部署到健身魔镜上，您可以考虑使用ONNX（Open Neural Network Exchange）格式将模型导出。 ONNX是一种跨平台、开放源代码的格式，可以将模型从一种框架转换为另一种框架。您可以使用PyTorch官方提供的ONNX支持，通过简单的导出操作将模型转换为ONNX格式，然后将其部署到健身魔镜上。希望我的回答能对您有所帮助。