int t = sqrt(n)

时间: 2023-11-18 17:04:55 浏览: 34
这里的代码 `int t = sqrt(n)` 用来计算给定整数 `n` 的平方根,并将结果存储在变量 `t` 中。但是需要注意的是,`sqrt()` 函数返回的是 `double` 类型的浮点数,而不是整数类型。所以,如果你需要存储平方根的整数部分,应该使用 `int t = sqrt(n)` 来进行强制类型转换: ```cpp int t = static_cast<int>(sqrt(n)); ``` 或者可以使用 `floor()` 函数来获取平方根的整数部分: ```cpp int t = floor(sqrt(n)); ``` 这样可以确保 `t` 变量存储的是 `n` 的平方根的整数部分。
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解释下面这段代码的作用,并改正错误#include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool isprime(int n){ int f=1; if(n<2) f=0; int t=sqrt(n+1); for(int i=2;i<=t;i++){ if(n%i==0) f=0; } if(f==1)return true; else return false; } int main(){ int n,cnt=0; cin>>n; for(int i=2;i<=n;i++){ if(isprime(i)) cnt++;} cout<<cnt; return 0; }

这段代码的作用是计算给定范围内的素数个数,并输出结果。 代码中存在一个错误。在判断一个数是否为素数时,应该从2开始进行除法运算,而不是从1开始。因此,需要将循环的起始值从`i=1`改为`i=2`。另外,`#include<bits/stdc++.h>`是一种非标准的写法,应该避免使用。正确的代码如下所示: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; bool isprime(int n) { if (n < 2) { return false; } int t = sqrt(n); for (int i = 2; i <= t; i++) { if (n % i == 0) { return false; } } return true; } int main() { int n, cnt = 0; cin >> n; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (isprime(i)) { cnt++; } } cout << cnt; return 0; } ``` 改正后的代码会计算从2到n之间的素数个数,并将结果输出。

#include <stdio.h> #include <math.h> int prime(int p) { if(p<=1) { return 0; } for (int i=2; i<=sqrt(p);i++) { if (p%i==0) { return 0; } } return 1; } void Goldbach(int n) { int p,q; int a[10],t=1; for(int i=2;i<=n;i++) { if(prime(i)) { t++; scanf("%d",&a[t]); } } for(i=1;i<=t;i++) for(int j=2;j<=t;j++) if(a[i]+a[j]==n) { p=a[i]; } break; }

这是一个计算一个偶数n的Goldbach分解的程序,其中prime函数用于判断一个整数是否为素数,Goldbach函数用于计算一个偶数n的Goldbach分解,即将n分解为两个素数的和。程序中有一些错误,我来指出并修正一下: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> int prime(int p) { if(p<=1) { return 0; } for (int i=2; i<=sqrt(p);i++) { if (p%i==0) { return 0; } } return 1; } void Goldbach(int n) { int p,q; int a[10],t=0; // t应该初始化为0,因为数组的下标从0开始 for(int i=2;i<=n;i++) { if(prime(i)) { t++; a[t]=i; // 将素数存入数组中 } } for(int i=1;i<=t;i++) for(int j=1;j<=t;j++) // 将j的初始值改为1 if(a[i]+a[j]==n) { p=a[i]; q=a[j]; printf("%d=%d+%d\n", n, p, q); // 添加输出语句,输出结果 return; // 找到一组解即可返回 } } int main() { int n; scanf("%d", &n); if(n%2==0) { Goldbach(n); } return 0; } ``` 修正后的程序已经可以正确地计算一个偶数的Goldbach分解了。

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给出下列代码在OpenCL中的运行结果:#include "stdio.h" #include <xmmintrin.h> // Need this for SSE compiler intrinsics #include <math.h> // Needed for sqrt in CPU-only version #include <time.h> int main(int argc, char* argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length = 64000; // We will be calculating Y = SQRT(x) / x, for x = 1->64000 // If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult = (float*) _aligned_malloc(length * sizeof(float), 16); // align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta = _mm_set1_ps(4.0f); // Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE = (__m128*) pResult; const int SSELength = length / 4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE // Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { // Set the initial values of x to (4,3,2,1) x = _mm_set_ps(4.0f, 3.0f, 2.0f, 1.0f); for (int i=0; i < SSELength; i++) { __m128 xSqrt = _mm_sqrt_ps(x); // Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply // Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD __m128 xRecip = _mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i] = _mm_mul_ps(xRecip, xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i] = _mm_div_ps(xSqrt, x); #endif // USE_DIVISION_METHOD // Advance x to the next set of numbers x = _mm_add_ps(x, xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_SSE #define TIME_NoSSE #ifdef TIME_NoSSE clock_t clock3=clock(); // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat = 1.0f; for (int i=0 ; i < length; i++) { // Even though division is slow, there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i] = sqrt(xFloat) / xFloat; xFloat += 1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_noSSE return 0; }   

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