#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int a[N], p[N], p1[N]; bool cmp(int x, int y) { return x > y; } int main() { int n; cin >> n; int t = 0; for (int i = 2; i <= n; i++) { if (n % i == 0) { a[t++] = i; } } int w = 0; for (int i = 0; i < t - 1; i++) { if (a[i + 1] - a[i] == 1) { p[w]++; } else { w++; } } sort(p, p + w, cmp); int pm = p[0], g = 0, d = 0; for (int i = 0; i < t - 1; i++) { if (a[i + 1] - a[i] == 1) { p1[g]++; } else { g++; } if (p1[g] == pm) { d = i; break; } } cout << pm + 1 << endl; for (int i = 0; i <= pm; i++) { cout << a[d - pm + i + 1]; if (i < pm) { cout << "*"; } else { cout << endl; } } return 0; }解决时间超限的完整代码

时间: 2024-01-09 21:06:09 浏览: 30
这段代码的作用是找出一个正整数 n 的所有正因子,然后找出相邻两个正因子之差为 1 的连续因子序列中,长度最长的那个序列,并输出该序列的长度和所有因子的乘积,中间用 * 隔开。 代码中存在一些可以优化的地方,比如可以用 sqrt(n) 替代 n 作为循环上界,可以将判断 a[i+1]-a[i]==1 的操作移到循环内部,避免重复遍历数组等等。 但是,这段代码的时间复杂度为 O(nlogn),当 n 较大时,时间会超限。因此需要对代码进行优化。 一种优化思路是,先将 n 分解质因数,然后根据质因数的组合方式,计算出所有的因子。这样可以避免枚举所有的数,从而降低时间复杂度。 下面是一种时间复杂度为 O(sqrt(n)) 的实现方式: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> primes; // 质因数 for (int i = 2; i <= sqrt(n); ++i) { while (n % i == 0) { primes.push_back(i); n /= i; } } if (n > 1) primes.push_back(n); int len = primes.size(); vector<int> divisors; // 所有因子 for (int i = 1; i < (1 << len); ++i) { int div = 1; for (int j = 0; j < len; ++j) { if (i & (1 << j)) div *= primes[j]; } divisors.push_back(div); } sort(divisors.begin(), divisors.end()); int max_len = 0, max_idx = -1; for (int i = 1; i < divisors.size(); ++i) { if (divisors[i] - divisors[i-1] == 1) { int len = 2; for (int j = i+1; j < divisors.size(); ++j) { if (divisors[j] - divisors[j-1] == 1) { ++len; } else { break; } } if (len > max_len) { max_len = len; max_idx = i-1; } } } cout << max_len << endl; for (int i = max_idx; i < max_idx+max_len; ++i) { cout << divisors[i]; if (i < max_idx+max_len-1) cout << "*"; } cout << endl; return 0; } ```

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