爬取到，文本，转Excel

如果您已经使用 Python 爬取到文本数据，并且想要将其转换为 Excel 文件，可以使用 `pandas` 模块来完成这个任务。

以下是一个简单的示例代码，展示如何将文本数据转换为 Excel 文件：

import pandas as pd

# 假设您已经从网页上爬取到了文本数据并存储在变量 data 中
data = ['apple', 'banana', 'orange']

# 将文本数据转换为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruits'])

# 将 DataFrame 对象保存为 Excel 文件
df.to_excel('fruits.xlsx', index=False)

在上述示例代码中，我们首先将爬取到的文本数据存储在变量 `data` 中。然后，我们使用 `pandas.DataFrame()` 函数将文本数据转换为 DataFrame 对象，并将其存储在变量 `df` 中。我们在这里使用了 `columns` 参数来指定 DataFrame 对象的列名。

最后，我们使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 对象保存为 Excel 文件。在这里，我们将文件命名为 `fruits.xlsx`，并使用 `index=False` 参数来避免将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件。

请注意，如果您的文本数据中包含多个字段或列，则需要在使用 `pandas.DataFrame()` 函数时指定每个字段的名称，并在使用 `to_excel()` 方法时指定 Excel 文件的工作表名称。