pandas把某一列的字母全部大写
时间: 2023-10-12 16:16:44 浏览: 40
可以使用 Pandas 的 `str.upper()` 方法来将某一列的字母全部大写,具体步骤如下:
1. 选择要操作的列,可以使用 `df['column_name']` 语法来选择某一列。
2. 使用 `str.upper()` 方法将该列中的字母全部转换为大写。
3. 将转换后的数据赋值回原始数据框中的该列。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'country': ['us', 'uk', 'au']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 'country' 列中的字母全部转换为大写
df['country'] = df['country'].str.upper()
# 打印转换后的数据框
print(df)
```
输出结果如下:
```
name country
0 Alice US
1 Bob UK
2 Charlie AU
```
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```python
import pandas as pd
# 创建包含姓名和性别的数据表
df = pd.DataFrame({'name_gender': ['Tom,Male', 'Jerry,Female']})
# 定义函数,对每行数据进行处理
def split_and_uppercase(row):
name, gender = row['name_gender'].split(',')
return pd.Series({'name': name, 'gender': gender.upper()})
# 使用 apply() 方法对每行数据进行处理,并生成两列数据
df[['name', 'gender']] = df.apply(split_and_uppercase, axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
name_gender name gender
0 Tom,Male Tom MALE
1 Jerry,Female Jerry FEMALE
```
在这个例子中,我们定义了一个函数 `split_and_uppercase()`,对每行数据进行处理,并返回一个包含两个元素的 `Series` 对象,分别代表分隔后的姓名和转换后的性别。然后,我们使用 `apply()` 方法对每行数据调用这个函数,并将生成的两列数据分别赋值给 `name` 和 `gender` 列。
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```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
for index, row in df.iterrows():
df.loc[index, 'B'] = row['B'].upper()
print(df)
```
这段代码会输出将 dataframe 中列名为 'B' 的所有元素转换为大写字母后的新 dataframe。