Error in cor.test.default(cor_spearman[1:13], method = "spearman") : argument "y" is missing, with no default
时间: 2023-07-03 17:07:19 浏览: 67
这个错误是因为在cor.test函数中缺少参数y。cor.test函数用于计算两个变量之间的相关性,需要输入两个变量作为参数。请确保你已经正确地指定了参数x和y。例如,如果你想计算两个向量之间的斯皮尔曼相关系数,可以这样做:
```
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(6, 7, 8, 9, 10)
cor_spearman <- cor.test(x, y, method = "spearman")
```
在这个例子中,x和y是要计算相关性的向量,method参数指定使用斯皮尔曼相关系数。你可以根据你的具体情况修改这些参数。
相关问题
Error in stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, : argument 5 matches multiple formal arguments
出现这个错误的原因是因为`stat_cor`函数中存在多个形参名为`label`的参数,导致无法确定应该使用哪个参数。解决办法是将要传递给`label`形参的值改为`cor.label`或其他不与函数中已有参数名重复的名称。例如,可以将代码修改为:
```
stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, label.y.npc = 0.9, cor.label = paste("r = ", format(cor(data$x, data$y), digits = 2)))
```
这样就将标签名从`label`改为了`cor.label`,避免了参数名重复的问题。
cor.test(Census.Data$Unemployed, Census.Data$Qualification, method="spearman")
这是一个 R 语言的代码,它的作用是计算两个变量 Census.Data$Unemployed 和 Census.Data$Qualification 的Spearman相关系数,并进行显著性检验。Spearman相关系数是一种非参数的相关系数,用于衡量两个变量之间的单调关系,取值范围为-1到1,绝对值越接近1代表关系越强。方法参数用来指定计算相关系数所使用的方法,这里指定为"Spearman"。