(lambda x:x%3==1 and x%5==1 and x%7==1)(211)的运行结果是( )。 A True B None C False D 出现异常
时间: 2023-08-08 12:07:38 浏览: 48
选项C是正确的。
程序段中,`(lambda x:x%3==1 and x%5==1 and x%7==1)(211)`表示将211作为参数传入lambda函数,判断它是否同时满足`x%3==1`、`x%5==1`和`x%7==1`三个条件。
因为211不同时满足这三个条件,所以lambda函数的返回值为False。因此,程序输出的结果为False。
相关问题
File "D:\pythonProject1\carI\caridentify1.py", line 275 wave = max(wave_peaks, key=lambda x: x[1] - x[0])#认为水平方向,最大的波峰为车牌区域 TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation
这个错误是 Python 的缩进错误,提示在第 275 行有缩进问题,可能是使用了空格和制表符混合缩进。建议在编辑器中打开 "显示空格" 和 "显示制表符" 选项,检查代码缩进是否一致,可以使用空格代替制表符来避免这种错误。你可以尝试在第 275 行重新缩进代码,确保所有缩进都是空格或制表符的一致性,并保存文件后重新运行程序。
df = pd.read_csv('stock_data.csv') if len(df) >= 4 and window_size > 0: df['four_days_increase'] = df['close'].rolling(window=4).apply(lambda x: all(x[i] < x[i+1] for i in range(3))) * 1 if len(df) >= 3 and window_size > 0: df['three_days_decrease'] = df['close'].rolling(window=3).apply(lambda x: all(x[i] > x[i+1] for i in range(2))) * 1更正使上述代码在jupyter中不报错
在 Jupyter 中运行代码时,需要确保代码块的缩进正确,同时需要确保代码块的语法正确。可以将代码块放在一个代码单元中运行,如下所示:
```
import pandas as pd
window_size = 4 # 定义窗口大小
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
if len(df) >= window_size and window_size > 0:
df['four_days_increase'] = df['close'].rolling(window=window_size).apply(lambda x: all(x[i] < x[i+1] for i in range(window_size-1))) * 1
if len(df) >= window_size-1 and window_size > 0:
df['three_days_decrease'] = df['close'].rolling(window=window_size-1).apply(lambda x: all(x[i] > x[i+1] for i in range(window_size-2))) * 1
```
注意,代码中需要先导入 pandas 库,否则会报错。同时需要确保代码块的缩进正确,以及 window_size 变量的值正确。