请给我一段基于区域能量融合的灰度可见光图像与红外灰度图像融合的matlab代码，窗口区域设置为3×3大小

好的，下面是一个基于区域能量融合的可见光图像与红外灰度图像融合的 MATLAB 代码，其中窗口区域设置为3×3大小：

% 读取可见光图像和红外图像
visibleImg = imread('visible.jpg');
infraredImg = imread('infrared.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
visibleGray = rgb2gray(visibleImg);
infraredGray = rgb2gray(infraredImg);

% 设置窗口大小
windowSize = 3;

% 计算可见光和红外图像的区能量
visibleEnergy = energyFunc(visibleGray, windowSize);
infraredEnergy = energyFunc(infraredGray, windowSize);

% 计算融合图像
fusionImg = (visibleGray .* infraredEnergy + infraredGray .* visibleEnergy) ./ ...
            (visibleEnergy + infraredEnergy);

% 显示融合图像
imshow(fusionImg);

% 定义区能量计算函数
function energy = energyFunc(img, windowSize)
    [m, n] = size(img);
    energy = zeros(m, n);
    halfWindow = floor(windowSize/2);
    for i = halfWindow+1:m-halfWindow
        for j = halfWindow+1:n-halfWindow
            % 计算当前窗口中像素点的灰度值平均值
            window = img(i-halfWindow:i+halfWindow, j-halfWindow:j+halfWindow);
            meanValue = mean(window(:));
            % 计算当前窗口中像素点的能量
            energy(i, j) = sum(sum((window - meanValue).^2));
        end
    end
end

在上面的代码中，我们首先读取可见光图像和红外图像，将它们转换为灰度图像。然后，我们设置窗口大小为3×3，并分别计算可见光和红外图像的区能量。接下来，我们使用区能量计算每个像素的权重，并将可见光和红外图像的像素分别乘以其对应的权重，然后相加得到融合图像。最后，我们显示融合图像。