d={'Rachel':'Rachel@ mail.com','Ross':'Ross@ mail.com') d['Monica']='Monica@ sin.com' del dl'Ross'] s=list(d.keys()) s=sorted(s) print(s)
时间: 2024-01-14 11:04:57 浏览: 22
这段代码有一些语法错误和拼写错误,我稍作修改并解释一下每一行的作用:
```python
# 创建一个字典d,键为姓名,值为邮箱地址
d = {'Rachel': 'Rachel@mail.com', 'Ross': 'Ross@mail.com'}
# 向字典d中添加一项,键为Monica,值为Monica@sin.com
d['Monica'] = 'Monica@sin.com'
# 删除字典d中键为Ross的这个项
del d['Ross']
# 将字典d的所有键放入一个列表s中
s = list(d.keys())
# 对列表s进行排序
s = sorted(s)
# 输出排序后的列表s
print(s)
```
这段代码的作用是对字典d中的三个人按照字母顺序进行排序,并输出排序后的结果。注意,由于删除了Ross这个项,所以最后输出的结果只有两个人(Monica和Rachel)。
相关问题
为什么得到了一个空的文件 import csv import spacy_pkuseg as pkuseg import re # 创建分词对象 seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed") # 读取csv文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data = [] for row in csv_reader: data.extend(row) # 进行分词 seg_list = seg.cut(' '.join(data)) #设置停用词 content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt',encoding="gbk") stop_words = [] for c in content: c = re.sub('\n|\r','',c) stop_words.append(c) with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer
在你的代码中,你忘记导入csv模块了。你需要在开头添加`import csv`语句来导入csv模块。修改后的代码如下所示:
```python
import csv
import spacy_pkuseg as pkuseg
import re
# 创建分词对象
seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed")
# 读取csv文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.extend(row)
# 进行分词
seg_list = seg.cut(' '.join(data))
# 设置停用词
content = open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt', encoding="gbk")
stop_words = []
for c in content:
c = re.sub('\n|\r', '', c)
stop_words.append(c)
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
for word in seg_list:
if word not in stop_words:
csv_writer.writerow([word])
```
这段代码会使用csv模块读取CSV文件,并使用spacy_pkuseg进行分词。然后,它会读取停用词表,并将分词结果保存到一个新的CSV文件中。请确保替换代码中的文件路径为你自己的实际路径。
import csv import spacy_pkuseg as pkuseg import re import matplotlib.pyplot as plt # 创建分词对象 seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed") # 读取csv文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/si_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data = [] for row in csv_reader: data.extend(row) # 进行分词 seg_list = seg.cut(' '.join(data)) 如何将每一行的分词结果保存在一个新的csv文件中
你可以使用`csv.writer`来将每一行的分词结果保存在一个新的csv文件中。首先,你需要创建一个新的csv文件并打开它以进行写入。然后,对于每一行的分词结果,你可以使用`csv.writer`的`writerow`方法将其写入新的csv文件中。下面是一个示例代码:
```python
import csv
import spacy_pkuseg as pkuseg
# 创建分词对象
seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed")
# 读取csv文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/si_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
data = []
for row in csv_reader:
data.extend(row)
# 进行分词
seg_list = seg.cut(' '.join(data))
# 创建新的csv文件并打开以进行写入
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/seg_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
csv_writer = csv.writer(file)
# 将每一行的分词结果写入新的csv文件中
for word in seg_list:
csv_writer.writerow([word])
```
这段代码会将每一行的分词结果保存在名为`seg_data.csv`的新文件中。请确保替换文件路径为你实际的文件路径。