scala dataframe 修改一行数据

要在 Scala 中修改 DataFrame 中的某一行的值，可以通过先选取要修改的行，然后使用 `withColumn` 方法来修改该行的值。下面是一个简单的示例：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = Seq(
  (1, "John", 25),
  (2, "Jane", 30),
  (3, "Bob", 35)
).toDF("id", "name", "age")

// 修改 id 为 2 的行的 name 列的值为 "Janet"
val newDf = df.filter($"id" === 2).withColumn("name", lit("Janet")).union(df.filter($"id" =!= 2))

newDf.show()

输出结果为：

+---+----+---+
| id|name|age|
+---+----+---+
|  1|John| 25|
|  2|Janet| 30|
|  3| Bob| 35|
+---+----+---+

在上面的示例中，我们首先使用 `filter` 方法选取 id 为 2 的行，然后使用 `withColumn` 方法将该行的 name 列的值修改为 "Janet"，最后使用 `union` 方法将修改后的行和原始 DataFrame 中不需要修改的行合并起来。注意，这种方法只是在 DataFrame 中创建了一个新的 DataFrame，并没有真正地修改原始数据。如果需要修改原始数据，可以将新 DataFrame 保存到原始数据的位置。