excel表格用pandas对两列里单元格里元素进行拼接

很高兴回答你的问题。对于这个问题，我可以给您提供以下的代码实现：

import pandas as pd

# 创建样例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['d', 'e', 'f']})
# 用字符连接方式拼接两列中的元素
df['C'] = df['A'] + df['B']
print(df)

以上代码将会输出以下结果：

   A  B  C
0  a  d  ad
1  b  e  be
2  c  f  cf

希望这能够帮助您解决问题。

相关问题

pandas合并两列单元

可以回答这个问题。使用pandas的merge函数可以合并两列单元。例如，可以使用以下代码将两个数据框按照某一列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

其中，df1和df2是两个数据框，column_name是要合并的列名。

pandas拼接两列数据

你可以使用 pandas 的 `concat` 函数来拼接两列数据。假设你有两个列名为 `column1` 和 `column2` 的数据列，你可以使用以下代码将它们拼接在一起：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'column1': [1, 2, 3],
        'column2': [4, 5, 6]}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 拼接两列数据
df['combined'] = df['column1'].astype(str) + df['column2'].astype(str)

# 输出结果
print(df)

这将在 DataFrame 中创建一个名为 `combined` 的新列，其中包含 `column1` 和 `column2` 数据的拼接结果。注意，我在上面的示例中将两列数据转换为字符串类型以便进行拼接，这是因为拼接操作通常要求两列具有相同的数据类型。你可以根据你的具体需求进行适当的数据类型转换。