unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());什么意思

时间: 2024-05-20 15:16:17 浏览: 204

Find_Duplicates_using_unordered_map

在编程领域，数组是基本的数据结构之一，而查找数组中的重复元素是常见的问题。本教程将专注于使用C++中的`unordered_map`容器来解决这个问题，它允许我们在常数时间内完成查找操作，从而实现O(n)的运行时效率，其中n为数组的长度。 `unordered_map`是C++标准库中的关联容器，它提供了哈希表的功能，可以快速地插入、删除和查找元素。在查找重复元素时，我们可以利用`unordered_map`来存储每个元素出现的次数，这样就可以轻松找出重复项及其频率。我们需要包含必要的头文件并声明`unordered_map`： ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> #include <vector> using namespace std; ``` 接下来，定义一个函数，该函数接受一个整数数组作为参数，并返回一个`unordered_map`，其中键是元素值，值是元素出现的次数： ```cpp unordered_map<int, int> findDuplicates(const vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> countMap; for (int num : nums) { countMap[num]++; } return countMap; } ``` 在上述代码中，我们遍历数组，对每个元素进行计数，然后将结果存储在`countMap`中。现在，我们可以通过检查`countMap`中的键值对来找出重复的元素及其频率： ```cpp void printDuplicates(const unordered_map<int, int>& countMap) { cout << "重复元素及其出现次数：\n"; for (const auto& pair : countMap) { if (pair.second > 1) { cout << "元素：" << pair.first << ", 出现次数：" << pair.second << endl; } } } ``` 将这两个函数整合到主程序中，读取用户输入的数组，然后调用这些函数： ```cpp int main() { vector<int> nums; int n; cout << "请输入数组长度："; cin >> n; nums.resize(n); cout << "请输入数组元素："; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } unordered_map<int, int> duplicates = findDuplicates(nums); printDuplicates(duplicates); return 0; } ``` 这个程序首先读取用户输入的数组，然后调用`findDuplicates`函数找到重复元素及其频率，最后通过`printDuplicates`函数输出结果。这种方法的优势在于其效率，由于`unordered_map`的查找、插入和删除操作的时间复杂度接近O(1)，所以整个过程的时间复杂度为O(n)。在实际应用中，`unordered_map`不仅可以用于查找数组中的重复元素，还可以用于其他各种场景，如统计字符串中字符出现的频率、分析数据集中的唯一值等。通过理解和熟练运用`unordered_map`，你可以更高效地解决许多涉及查找和计数的问题。

这行代码创建了一个无序集合（unordered_set），名为nums_set，其中存储了nums1数组中的所有元素。具体来说，它使用了一个迭代器（iterator）将nums1.begin()和nums1.end()之间的元素插入到nums_set中。由于是无序集合，插入的元素不会按照插入顺序排列。同时，由于无序集合的特性，插入和查找元素的时间复杂度都是O(1)，因此使用无序集合可以在一些场景下提高程序的效率。

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unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());什么意思

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vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_map<int，int>hashtable; //unordered_map<int> result_set; for(int i=0;i<nums1.size();i++){ hashtable[nums1[i]]=i;//把nums1放到哈希表里 }这段代码可以把数组放到哈希表中吗

unordered_set<int> seen;

cpp中创建一个哈希表unordered_map<int, int>存储vector<int>数组nums的值nums[i]和小标i

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { auto it = hashtable.find(target - nums[i]); if (it != ha

class Solution { public: bool divideArray(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> freq; // 元素出现次数哈希表 for (int num: nums) { ++freq[num]; } return all_of(freq.begin(), freq.end(), [](auto p) { return p.second % 2 == 0; }); }解释这段代码

class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashtable; for(int i=0;i<nums.size();i++) { auto it=hashtable.find(target-nums[i]); if(it!=hashtable.end()){ return{i,it->second}; } hashtable[nums[i]]=i; } return{}; } };这段代码呢

unordered_map<int, int> dictionary;

解释unordered_map <int, int> m; for (int num : nums1) { ++m[num]; }

unordered_map<int, int> counts; int majority = 0, cnt = 0; for (int num: nums) { //遍历nums中的值 ++counts[num]; if (counts[num] > cnt) { majority = num; cnt = counts[num]; } } return majority;

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