return unordered_set<int>(nums.begin(),nums.end()).size()!=nums.size();为什么不给set取个名字

时间: 2024-04-14 11:26:44 浏览: 20
确实,你可以给 `unordered_set<int>(nums.begin(), nums.end())` 创建的 `unordered_set` 容器取一个名字来提高代码的可读性。以下是一个示例: ```cpp unordered_set<int> uniqueElements(nums.begin(), nums.end()); return uniqueElements.size() != nums.size(); ``` 在这个示例中,我将 `unordered_set<int>(nums.begin(), nums.end())` 的结果赋值给 `uniqueElements` 变量,然后通过 `uniqueElements` 来获取它的大小并与原始数组 `nums` 的大小进行比较。这样做使代码更易于理解和维护。 给容器取一个有意义的名字可以提高代码的可读性和可维护性,特别是在复杂的代码逻辑中。这也是良好的编程实践之一。谢谢你的提醒,希望这个改进可以帮助你更好地理解代码。
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unordered_set<int> set1(nums1.begin(), nums1.end());这样子能把键值对放进哈希表吗

非常抱歉之前的回答中有误。您是正确的,`unordered_set` 是一个哈希表,它只存储键而不存储键值对。所以,`unordered_set<int> set1(nums1.begin(), nums1.end())` 这行代码将会创建一个只包含 `nums1` 中元素的无序集合,而不是一个哈希表。 如果您需要将 `nums1` 中的元素存储在一个哈希表中,可以使用 `unordered_map<int, bool>` 来代替 `unordered_set<int>`。修改后的代码如下: ```cpp class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_map<int, bool> hashtable; vector<int> result; for (int num : nums1) { hashtable[num] = true; // 将 nums1 放入哈希表中 } for (int num : nums2) { // 遍历 nums2,判断是否在哈希表中出现 if (hashtable.count(num) && find(result.begin(), result.end(), num) == result.end()) { result.push_back(num); } } return result; } }; ``` 这样修改后的代码将返回一个 `vector<int>` 类型的向量,其中存储了 `nums1` 和 `nums2` 的交集元素。 再次对之前的错误表示歉意,并感谢您的理解。如果您还有其他问题,请随时提问。

unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());所有容器都可以使用begin吗,怎么不需要迭代器

在C++标准库中,许多容器类都提供了成员函数`begin()`和`end()`来返回指向容器起始位置和结束位置的迭代器。这些函数可以用于遍历容器中的元素。 对于大多数容器来说,使用`begin()`和`end()`函数可以获得迭代器,从而实现对容器中元素的遍历。因此,只要容器类提供了这两个函数,就可以使用它们来遍历容器。 在你提供的代码中,`nums1`是一个容器(可能是`vector`、`list`等),通过`nums1.begin()`和`nums1.end()`获得了容器的起始迭代器和结束迭代器,然后将它们作为参数传给了`unordered_set<int>`的构造函数。这样可以将`nums1`中的元素复制到`unordered_set<int>`容器中。 需要注意的是,并非所有的对象都可以直接使用`begin()`和`end()`函数,而是仅限于具有迭代器接口的容器类。如果一个对象不是容器类,它很可能没有这两个函数。在这种情况下,你可能需要使用其他方法来获取迭代器或进行遍历操作。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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