with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() content = content.replace(' ', '') # 删除空白字符 content = content.replace('PPTX', 'PPT') # 将PPTX改为PPT未回应且没有作用

时间: 2023-10-03 08:05:30 浏览: 170
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gbk转Utf8_编码转换_firegbi_GBK转UTF-8_

这段代码是打开一个名为file.txt的文件，并使用utf-8编码读取文件内容。然后，它使用replace()方法删除文件内容中的空白字符，并将所有出现的“PPTX”替换为“PPT”。但是，代码中没有表明content变量的用途，因此不知道这段代码是否对其余程序产生了影响。另外，代码中的注释中提到“未回应且没有作用”，但是没有进一步解释。
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with open(dst_path, 'w', encoding='utf-8') as dst_file: dst_file.write(content) # 假设有一个文件夹包含多个GBK文件 folder_path = 'path/to/gbk/files' for filename in os.listdir(folder_path): if ...
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Git-2.21.0-64-bit.zip

with log messages in encoding other than UTF-8 better. * In recent versions of Git, per-worktree refs are exposed in refs/worktrees/<wtname>/ hierarchy, which means that worktree names must be a ...

with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() content = content.replace(' ', '') content = content.replace('PPTX', 'PPT')

这段代码会打开一个名为file.txt的文本文件，并使用utf-8编码读取文件内容。然后，它使用replace()方法删除文件内容中的所有空格字符，并将所有出现的“PPTX”替换为“PPT”。最后，将修改后的内容保存在content变量...

import os # 获取文件夹路径 folder_path = 'label' folder_path1 = 'new' # 获取文件夹中的所有txt文件 files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')] # 遍历所有txt文件 for filename in files: file_path = os.path.join(folder_path, filename) filename=filename[7:13] id='' for c in filename: if c.isdigit(): id += c if len(id)<6: id = int(id) filename = str(id) file_path = os.path.join(folder_path, filename) with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() # 替换第一个字符串 content = content.replace(content.split()[0], str(start_num)) # 写入修改后的内容 new_filename = filename.replace('.txt', '.txt') new_file_path = os.path.join(folder_path1, new_filename) with open(new_file_path, 'w', encoding='utf-8') as new_file: new_file.write(content) start_num = 0 increment = 1 # 更新起始数值 if id % 3 == 0: start_num += increment为什么找不到文件了，有什么办法解决

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() 同样地，将以下代码段： new_filename = filename.replace('.txt', '.txt') new_file_path = os.path.join(folder_path1, ...

import codecs # 创建一个变量并存储我们要搜索的文本 search_text = "F:" # 创建一个变量并存储我们要添加的文本 replace_text = "\pc-20190606" # 使用 open() 函数以只读模式打开我们的文本文件 with open(r'林查胶印ID号.txt', 'r', encoding='UTF-8') as file: # 使用 read() 函数读取文件内容并将它们存储在一个新变量中 data = file.read() # 使用 replace() 函数搜索和替换文本 data = data.replace(search_text, replace_text) # 以只写模式打开我们的文本文件以写入替换的内容 with open(r'林查胶印ID号.txt', 'w', encoding='UTF-8') as file: # 在我们的文本文件中写入替换的数据 file.write(data) # 打印文本已替换 print("文本已替换") bfile = codecs.open("林查胶印ID号.txt", 'r', "utf-8") ss = bfile.read() # print (ss) bfile.close() s = codecs.open("林查胶印ID号.txt", "w", "utf-16") s.write(ss) s.close()

import codecs 是 Python 中的一个模块，用于处理不同编码的文本文件。它提供了一些函数，可以将文本文件从一种编码转换为另一种编码，或者读取和写入不同编码的文本文件。这个模块在处理中文等非 ASCII 字符时非常...

encoding=utf-8 import nltk import json from nltk.corpus import stopwords import re eg_stop_words = set(stopwords.words('english')) sp_stop_words = set(stopwords.words('spanish')) all_stop_words = eg_stop_words.union(sp_stop_words) input_file_name = r'建模.txt' output_file_name = r'train.txt' out_file = open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') 打开输出文件 with open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') as output_file: # 打开输入文件，对每一行进行处理 with open(input_file_name, encoding='utf-8') as f: for idx, line in enumerate(f): print("正在处理第{}行数据".format(idx)) if idx == 0: # 第一行是列名， 不要 print(line) continue line = line.strip() sps = line.split("\t") # 将行按制表符分隔为列表 report_no = sps[0] target = sps[2] smses = sps[-1] smses = smses.strip(""") # 去掉短信两端的引号 smses = smses.replace("""", """) # 把两个双引号转换成单引号 root = json.loads(smses) # 解析 json 格式的短信 msg = "" for item in root: # 遍历短信中的每一条信息 body = item["body"] # 获取信息的正文 msg += body + "\n" # 把正文追加到总的信息传递过来的msg中 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', msg) # 使用正则表达式去掉标点符号 text = re.sub(r'http\S+', '', text) # 去掉链接 text = re.sub(r'\d+', '', text)#去除数字 text = text.lower() words = text.split() filtered_words = [word for word in words if word not in all_stop_words] text = ' '.join(filtered_words) print(report_no + '\t' + target) msg = target + '\u0001' + text + '\n' out_file.write(msg) out_file.close()帮我改成用 pandas 处理

df = pd.read_csv(input_file_name, encoding='utf-8', sep='\t') # 处理每一行数据 for idx, row in df.iterrows(): print("正在处理第{}行数据".format(idx)) if idx == 0: # 第一行是列名，不需要处理 ...

with open('室外温度数据', 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as file: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '室外温度数据'

这个错误通常表示在你尝试...with open('/path/to/室外温度数据.csv', 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as file: data = file.read() 请注意，这里的"/path/to/"应该替换为实际文件所在的绝对路径。

import os fasta_file = "E:\泛基因组分析\ORF\ORF_xml\PRRSV.fasta" new_id_file = "E:\泛基因组分析\ORF\ORF_xml\prr.txt" if not os.path.exists(fasta_file): print("Error: Fasta file does not exist!") exit() if not os.path.exists(new_id_file): print("Error: New id file does not exist!") exit() try: with open(new_id_file, "r",encoding="utf-8") as f: new_ids = [line.strip() for line in f] except: print("Error: Failed to read new id file!") exit() try: with open(fasta_file, "r",encoding="utf-8") as f: lines = f.readlines() except: print("Error: Failed to read fasta file!") exit() new_lines = [] for line in lines: if line.startswith(">"): # 获取当前id在新id列表中的索引 id_str = line.strip().lstrip(">") if id_str.isdigit(): index = int(id_str) - 1 else: try: index = new_ids.index(id_str) except ValueError: print("Error: Id not found in new id file! ({})".format(id_str)) exit() # 替换为新id new_lines.append(">{}\n".format(new_ids[index])) else: new_lines.append(line) # 将替换后的fasta文件写入新文件 with open("E:\泛基因组分析\ORF\ORF_xml\1.fasta", "w") as f: f.writelines(new_lines)

with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: lines = f.readlines() return lines except: print("Error: Failed to read file! ({})".format(file_path)) return None def replace_seq_id(fasta_...

with open(csv_file, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Talk ID", "Time", "Sender ID", "Receive ID", "Talk Type", "Content", "File Name"])

with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配标签内的数据 body_data = ...

這段代碼無法運行，請修改import os import shutil from datetime import date 指定目标文件夹路径和本地路径 src_folder = r"Y:\iplas\Robot_Log\SMT" dst_folder = "D:\測試log" 获取今天的日期 today = date.today() 遍历目标文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(src_folder): if file_name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(src_folder, file_name) if date.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path)) == today: # 将文件名写入文档内容，以“,”分割 with open(file_path, 'a', encoding='gbk') as f: f.write(',{}'.format(file_name)) shutil.copy(file_path, os.path.join(dst_folder, file_name)) file_contents = [] for file_name in os.listdir(dst_folder): if file_name.endswith('.txt'): with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='gbk') as t: # 将文件名写在文档每行内容的后面，以“,”分割 file_contents.append(t.read().replace('\n', ',{}'.format(file_name))) with open(os.path.join(dst_folder, '汇总文档.txt'), 'w', encoding='gbk') as f: f.write('\n\n'.join(file_contents))

with open(os.path.join(dst_folder, file_name), 'r', encoding='gbk') as t: # 将文件名写在文档每行内容的后面，以“,”分割 file_contents.append('{}\n{}'.format(t.read().strip(), file_name)) with open...

n = int(input()) file = open('step3/The Great Learning.txt', 'r', encoding='utf-8') #提示：可采用集合处理 #代码开始 #代码结束 file.close()

file = open('step3/The Great Learning.txt', 'r', encoding='utf-8') # 读取文本内容 text = file.read() # 将文本内容转换为小写字母，去除标点符号和空格，并按照空格进行分割 words = set(text.lower()....

# 连接到MySQL 数据库 conn = mysql.connector.connect( host='120.78.240.31', user='game', password='LmmaFmxZ7M7r7LAh', database='game', charset='utf8' ) cursor = conn.cursor() # 查询示例数据 cursor.execute('SELECT zs_library.id,zs_library.number, zs_library.zs_name,game.game_name,zs_library.txt_url,' 'zs_library.tupian_url1,zs_library.tupian_url2,zs_library.tupian_url3,zs_library.tupian_url4,' 'zs_library.tupian_url5,zs_library.tupian_url6,zs_library.tupian_url7,zs_library.tupian_url8,' 'zs_library.tupian_url9,zs_library.tupian_url10,zs_library.tupian_url11,zs_library.tupian_url12,' 'zs_library.tupian_url13,zs_library.tupian_url14,zs_library.tupian_url15,zs_library.tupian_url16,' 'zs_library.tupian_url17,zs_library.tupian_url18,zs_library.tupian_url19,zs_library.tupian_url20,' 'zs_library.dates FROM zs_library JOIN game ON ' 'zs_library.game_id = game.id WHERE zs_library.id=%s',(int(zs_library_id),)) items = cursor.fetchall() arr = [] arrsd = [] for k in range(0, len(items[0])): if k == 1 or k == 2 or k == 3 or k == 4: arr.append(items[0][k].decode("utf-8")) elif k == 5 or k == 6 or k == 7 or k == 8 or k == 9 or k == 10 or k == 11 or k == 12 or k == 13 or k == 14 or k == 15 or k == 16 or k == 17\ or k == 18 or k == 19 or k == 20 or k == 21 or k == 22 or k == 23 or k == 24: if items[0][k]: arrsd.append(items[0][k]) else: arrsd.append('') else: arr.append(items[0][k]) # 获取对应数据库的内容 with open(arr[4], "r", encoding="utf-8") as file: content = file.read() new_content = content.replace("\n\n", "

") return template("gameedit.html", number=number, items=arr,arrsd='_*'.join(arrsd), id=id,content=new_content)

这段代码是 Python 中连接 MySQL 数据库的示例代码。...需要注意的是，在对字符串进行解码时，需要注意字符串的编码格式，这里使用的是 UTF-8 编码。另外，代码中还使用了 Python 的文件读写操作和字符串处理函数。

import numpy as np with open('成绩单数字.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: s = file.read().replace('\n', ',').split(',') scoreAll = np.array(list(s)).reshape(6, 8) # 字符串s转成列表，转为6行8列的数组 #print(scoreAll) # 输出数组scoreAll scoreNum = scoreAll[1:, 2:].astype(int) #数组scoreAll中非数值型字符串去掉,转为整型，生成数组 #print(scoreNum) # 输出数组scoreNum name = input() course = input() indexName = np.argwhere(scoreAll==name ) print(indexName) print('{}同学的平均成绩为{:.2f}'.format(scoreAll[indexName[0,0],0],np.average(scoreNum[indexName[0,0]-1, 0:]))) indexCourse = np.argwhere(scoreAll==course ) print(indexCourse) print('{}课程平均成绩为{:.2f}'.format(scoreAll[0,indexCourse[0,1]],np.average(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2]))) print('该课程中位数为{:.2f}'.format(np.median(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2]))) print('该课程标准差为{:.2f}'.format(np.std(scoreNum[0:,indexCourse[0,1]-2])))

这段代码是一个Python程序，读取了一个成绩单的CSV文件，将读取的数据转为NumPy数组，并进行了一些数据处理和统计分析。其中，输入了两个变量name和course，分别代表学生姓名和课程名称。代码使用np.argwhere()函数...

import random import string def read_file(file): with open(file,'r', encoding='UTF-8') as f: text = f.read() for ch in string.punctuation+string.digits: text = text.replace(ch," ") return text.split() def secret_word(ls): return random.choice(ls).lower() def get_guessed_word(cover_word, word, letter): result = "" for i in range(len(word)): if word[i] == letter: result += letter + " " else: result += cover_word[i2:i2+2] return result def word_guess(secret_word): guess_list=[] for i in range(len(secret_word)): guess_list.append('') cover_word = " ".join(guess_list) print("秘密单词是： {}".format(secret_word)) print("你的单词长度为 {} 个字符".format(len(secret_word))) limit_times = len(secret_word) * 2 print("你有 {} 次猜测机会，开始填词吧".format(limit_times)) i=1 while i<=limit_times: letter = input('请输入你猜测的字母：\n') if letter in secret_word: cover_word = get_guessed_word(cover_word, secret_word, letter) print("正确答案为：{}".format(cover_word)) if cover_word.find("") == -1: print("你太厉害了，居然只用了{}次就猜中了单词".format(i)) print("秘密单词是： {}".format(secret_word)) return secret_word else: print("真遗憾，你猜测的字母不在单词中！") i+=1 print("太遗憾了，你未能在{}次内猜出单词".format(limit_times)) print("秘密单词是： {}".format(secret_word)) return secret_word def main(): action = input() if action == "选词": random_seed = int(input()) random.seed(random_seed) word_list = read_file("data/dict.txt") secret_word = secret_word(word_list) print(secret_word) elif action == "模板": cover_word = input() word = input() letter = input() print(get_guessed_word(cover_word, word, letter)) elif action == "开始填词": random_seed = int(input()) random.seed(random_seed) word_list = read_file("data/dict.txt") secret_word = secret_word(word_list) word_guess(secret_word) else: print("加载单词信息") print("输入错误 ") if name == 'main': main()

这是一个Python程序，实现了一个单词猜猜看的小游戏。主要包含以下功能： 1. 读取文本文件中的单词列表，并随机选择一个单词作为秘密单词。 2. 根据秘密单词的长度，计算出玩家猜测的次数上限。...

import http.clientfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport threadingprefix = "save/"readed_path = set()cur_path = []new_path = []lock = threading.Lock()cond=threading.Condition()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path: readed_path.add(self.href) lock.acquire() new_path.append(self.href) lock.release() # print("end tag in list :" + str(self.tag)) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args)怎么设置文件的保存路径

with open(file_path_with_prefix, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) 这里将文件名设为 URL 中的路径部分（不含域名）用...

read_file()函数： 使用上下文管理器with open(file,'r',encoding='utf-8') as f打开文件file 使用read()函数将文件内容读入字符串txt 仅保留txt中Unicode编码小于256的字符构成新字符串english_only_txt ：english_only_txt = ''.join(x for x in txt if ord(x) < 256) english_only_txt转全小写（lower()函数） 结合循环使用replace函数将english_only_txt中所有的标点符号（ string.punctuation ）替换为空格 返回处理好的字符串

with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: txt = f.read() english_only_txt = ''.join(x for x in txt if ord(x) ) english_only_txt = english_only_txt.lower() for punctuation in string.punctuation...

import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "")

然后通过剔除 <p> 标签和 ()</p> 的方式处理数据。 请注意，这里的代码假设每个文件只有一个 <body> 标签，且数据在其中。如果有多个 <body> 标签或其他特殊情况，请根据实际情况进行适当的修改。...

def countWords(self, df): # 读取停用词表 stopwords_file = open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') stopwords = set(stopwords_file.read().splitlines()) stopwords_file.close() # 对评论内容进行中文分词 df = df['评论内容'].str.replace(r'\[.*?\]', '').apply(jieba.lcut) lst = [x for y in df.tolist() for x in y if len(x) >= 2 and x not in stopwords] # 统计词频 counts = Counter(lst) for i, word in enumerate(counts.most_common(30)): print('排名：{}，词汇：{}，频数：{}' . format(i + 1, word[0], word[1])) # 绘制词云 wc = WordCloud(width=1000, height=700, font_path="simhei.ttf", max_words=30,background_color="white") wc.generate_from_frequencies(counts) plt.axis('off') plt.imshow(wc) plt.savefig('词云图.png', dpi=300) plt.show()

这段代码定义了一个 countWords 方法，用于对评论内容进行分词，并统计词频并绘制词云图。该方法接受一个参数 df，表示需要处理的数据。 该方法首先读取停用词表，并对评论内容进行中文分词，去除停用词后统计...

import os from bs4 import BeautifulSoup import re import csv import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 创建CSV文件并写入表头 # CSV文件路径 csv_file = 'path/to/your/csv/file.csv' csv_file = "output.csv" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # print(file_name) # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.','') # 将提取的数据加载到DataFrame中 df_extracted = pd.DataFrame(file_name) # 读取原有的CSV文件 df_original = pd.read_csv(csv_file) print("---导入完成-----")

with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配标签内的数据 body_data = ...

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资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
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