List<RelayLinkReport> linkReportList 根据对象中日期字段yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式日期字符，做个升序排序

可以使用Java 8的Comparator和Lambda表达式来实现对List<RelayLinkReport>对象的日期字段升序排序。示例代码如下：

Collections.sort(linkReportList, Comparator.comparing(report -> LocalDateTime.parse(report.getDateField(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))));

这段代码中，我们使用Collections.sort()方法对linkReportList进行排序，其中Comparator.comparing()方法接受一个Lambda表达式，该表达式将每个RelayLinkReport对象的日期字段解析为LocalDateTime对象，并使用该对象进行比较。DateTimeFormatter.ofPattern()方法指定了日期字符串的格式。最终得到的排序结果将按照日期升序排列。

相关问题

mongoTemplate聚合查询并格式化时间，时间在数据库为yyyy-MM-dd HH:mm:ss,查询出来的格式为：yyyy-MM-dd

可以使用MongoDB的聚合框架中的$project操作符来实现对时间格式的修改。具体的操作如下：

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.project()
                // 将日期字符串转换为日期类型
                .andExpression("{'$dateFromString': { 'dateString': '$date' }}").as("date"),
                // 格式化日期字符串
                .andExpression("{'$dateToString': { 'format': '%Y-%m-%d', 'date': '$date' }}").as("formattedDate")
);

List<Document> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "collectionName", Document.class).getMappedResults();

其中，`$dateFromString`操作符用于将日期字符串转换为日期类型，`$dateToString`操作符用于将日期类型转换为指定格式的字符串。在这个例子中，我们将日期字符串转换为`java.util.Date`类型，并将其格式化为`yyyy-MM-dd`格式的字符串，然后将其作为新的字段`formattedDate`返回。

需要注意的是，这里使用了MongoDB的聚合框架，需要传入聚合管道和集合名称。`getMappedResults()`方法则用于获取聚合结果并将其映射为指定的类型。

爬取腾讯新闻网新闻（https://new.qq.com/）及清洗 爬取要闻、北京、财经、科技、娱乐、国际、军事、游戏、乐活模块新闻数据，每个模块爬取100条带图片的数据；爬取的字段包括：url、标题、发布时间、新闻来源、发布地点、新闻内容；数据清洗的要求：发布时间清洗为标准日期格式（yyyy-mm-dd HH:MM:SS），发布地点只保留地点信息（不要“发布于xxx”）。文本信息保存为csv格式（带表头）。

好的，这个任务可以使用Python中的requests和BeautifulSoup模块来完成。以下是实现代码，需要安装相应的模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import csv

# 定义一个函数，用于对发布时间进行格式化
def format_time(time_str):
    # 时间字符串的正则表达式
    pattern = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}')
    # 使用正则表达式匹配时间字符串
    match = pattern.search(time_str)
    if match:
        # 如果匹配成功，返回标准格式的时间字符串
        return match.group()
    else:
        # 否则返回空字符串
        return ''

# 定义一个函数，用于爬取一个模块的新闻数据
def crawl_news(url, module):
    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 获取新闻列表
    news_list = soup.find_all('div', {'class': 'detail'})
    # 定义一个列表，用于保存新闻数据
    data = []
    # 遍历新闻列表，提取所需的字段
    for news in news_list:
        # 获取新闻标题
        title = news.find('a').text.strip()
        # 获取新闻链接
        news_url = news.find('a')['href']
        # 获取新闻发布时间
        time_str = news.find('span', {'class': 'time'}).text
        publish_time = format_time(time_str)
        # 获取新闻来源和发布地点
        source_str = news.find('span', {'class': 'source'}).text
        source_list = source_str.split('  ')
        if len(source_list) > 1:
            source = source_list[0]
            location = source_list[1].replace('发布于', '').strip()
        else:
            source = source_list[0]
            location = ''
        # 获取新闻内容
        content = ''
        content_response = requests.get(news_url)
        content_soup = BeautifulSoup(content_response.content, 'html.parser')
        paragraphs = content_soup.find_all('p', {'class': 'text'})
        for p in paragraphs:
            content += p.text.strip() + '\n'
        # 获取新闻图片链接
        image_url = ''
        image = news.find('img')
        if image:
            image_url = image['src']
        # 将提取的字段保存到列表中
        data.append([news_url, title, publish_time, source, location, content, image_url])
    # 将数据保存到CSV文件中
    with open(f'{module}.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['url', 'title', 'publish_time', 'source', 'location', 'content', 'image'])
        writer.writerows(data)

# 定义一个函数，用于爬取所有模块的新闻数据
def crawl_all_news():
    # 定义模块和对应的URL
    modules = {
        '要闻': 'https://new.qq.com/ch/top/',
        '北京': 'https://new.qq.com/ch/BJ/',
        '财经': 'https://new.qq.com/ch/finance/',
        '科技': 'https://new.qq.com/ch/tech/',
        '娱乐': 'https://new.qq.com/ch/ent/',
        '国际': 'https://new.qq.com/ch/world/',
        '军事': 'https://new.qq.com/ch/milite/',
        '游戏': 'https://new.qq.com/ch/games/',
        '乐活': 'https://new.qq.com/ch/life/'
    }
    # 遍历所有模块，调用crawl_news函数爬取数据
    for module, url in modules.items():
        crawl_news(url, module)

使用`crawl_all_news`函数即可爬取所有模块的新闻数据，数据保存在对应的CSV文件中。