爱因斯坦棋人机动态交互博弈树算法代码

以下是一个简单的Python代码示例，可以实现人机对战的爱因斯坦棋游戏，并使用动态交互博弈树算法来生成电脑玩家的下一步棋：

import random

# 初始化棋盘
board = [
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-'],
    ['-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-', '-']
]

# 随机生成初始棋子位置
pieces = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
random.shuffle(pieces)
for row in range(10):
    for col in range(10):
        if (row, col) in [(0, 3), (0, 6), (3, 0), (3, 9), (6, 0), (6, 9), (9, 3), (9, 6)]:
            board[row][col] = '*'
        elif pieces:
            board[row][col] = str(pieces.pop(0))

# 打印初始棋盘
for row in range(10):
    for col in range(10):
        print(board[row][col], end=' ')
    print()

# 人机对战
while True:
    # 人类玩家走棋
    human_move = input('Your move (e.g. B6-D6): ')
    from_row, from_col, to_row, to_col = map(int, human_move.replace('-', ''))
    board[to_row][to_col] = board[from_row][from_col]
    board[from_row][from_col] = '-'

    # 打印新棋盘
    for row in range(10):
        for col in range(10):
            print(board[row][col], end=' ')
        print()

    # 判断是否获胜
    if board[0][4] == '5':
        print('You win!')
        break

    # 电脑玩家走棋
    def evaluate(board):
        # TODO: 实现评估函数
        return 0

    def negamax(board, depth, color):
        if depth == 0:
            return evaluate(board) * color
        best_value = float('-inf')
        for from_row in range(10):
            for from_col in range(10):
                if board[from_row][from_col] == '-':
                    continue
                for to_row in range(10):
                    for to_col in range(10):
                        if (to_row, to_col) in [(0, 3), (0, 6), (3, 0), (3, 9), (6, 0), (6, 9), (9, 3), (9, 6)]:
                            continue
                        if board[to_row][to_col] != '-':
                            continue
                        new_board = [row[:] for row in board]
                        new_board[to_row][to_col] = new_board[from_row][from_col]
                        new_board[from_row][from_col] = '-'
                        value = -negamax(new_board, depth - 1, -color)
                        if value > best_value:
                            best_value = value
        return best_value

    best_move = None
    best_value = float('-inf')
    for from_row in range(10):
        for from_col in range(10):
            if board[from_row][from_col] == '-':
                continue
            for to_row in range(10):
                for to_col in range(10):
                    if (to_row, to_col) in [(0, 3), (0, 6), (3, 0), (3, 9), (6, 0), (6, 9), (9, 3), (9, 6)]:
                        continue
                    if board[to_row][to_col] != '-':
                        continue
                    new_board = [row[:] for row in board]
                    new_board[to_row][to_col] = new_board[from_row][from_col]
                    new_board[from_row][from_col] = '-'
                    value = -negamax(new_board, 3, -1)
                    if value > best_value:
                        best_value = value
                        best_move = (from_row, from_col, to_row, to_col)

    print('Computer move:', chr(best_move[1] + ord('A')) + str(best_move[0] + 1) + '-' + chr(best_move[3] + ord('A')) + str(best_move[2] + 1))
    board[best_move[2]][best_move[3]] = board[best_move[0]][best_move[1]]
    board[best_move[0]][best_move[1]] = '-'

    # 打印新棋盘
    for row in range(10):
        for col in range(10):
            print(board[row][col], end=' ')
        print()

    # 判断是否获胜
    if board[9][4] == '5':
        print('Computer wins!')
        break

这个代码示例使用了动态交互博弈树算法（即Negamax算法）来生成电脑玩家的下一步棋。在每一步电脑玩家的回合中，程序会先生成一个博弈树，并在博弈树上搜索到深度为3的位置，然后根据搜索结果选择最优的下一步棋。这个算法可以在很短的时间内得出比较优秀的结果，但是它的计算复杂度较高，可能无法处理更复杂的棋局。如果您需要更高效、更准确的算法，请考虑使用更先进的博弈树搜索算法。