tf.nn.sigmoid

tf.nn.sigmoid是TensorFlow中的一个函数，用于计算给定输入的sigmoid函数值。sigmoid函数是一种常用的激活函数，它的输出值在0到1之间，通常用于二元分类问题中。在TensorFlow中，可以通过以下方式来调用tf.nn.sigmoid函数：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([0.5, 1.0, 2.0])
y = tf.nn.sigmoid(x)

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(y)
    print(result)

该代码将输入数组x传递给tf.nn.sigmoid函数，并计算其输出值。在本例中，输出值为：

[0.62245935 0.7310586  0.880797  ]

这些值分别对应于输入数组中每个元素的sigmoid函数值。