var sample = imgCollection.addBands(lc).stratifiedSample({ numPoints: 100, classBand: label, region: roi, scale: 10, geometries: true });改写成针对图像集

如果你需要对整个图像集进行采样，可以使用 `ee.ImageCollection.map()` 函数来对每个图像进行采样。例如：

var imgCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterDate('2021-01-01', '2021-12-31')
  .select('B.*');

var lc = ee.Image('ESA/WorldCover/v100/2020');
var classValues = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 100];
var remapValues = ee.List.sequence(0, 10);
var label = 'lc';
lc = lc.remap(classValues, remapValues).rename(label).toByte();

var roi = ee.Geometry.Rectangle(-122.347, 37.743, -122.024, 37.838);

var sample = imgCollection.map(function(img) {
  var sample = img.addBands(lc).stratifiedSample({
    numPoints: 100,
    classBand: label,
    region: roi,
    scale: 10,
    geometries: true
  });
  return sample;
}).flatten();

这段代码使用 `ee.ImageCollection.map()` 函数对 `imgCollection` 中的每个图像进行采样。`flatten()` 函数将所有采样结果合并成一个特征集合。