bezier曲线计算算法pythone

时间: 2023-11-07 07:51:44 浏览: 33
下面是Python实现的贝塞尔曲线计算算法: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def binomial_coefficient(n, k): """ 计算组合数 :param n: int, 大于等于k的非负整数 :param k: int, 大于等于0小于等于n的非负整数 :return: int, 组合数 """ return np.math.factorial(n) // (np.math.factorial(k) * np.math.factorial(n - k)) def bezier_curve(points, num=50): """ 计算贝塞尔曲线 :param points: list, 控制点坐标,形如[[x0, y0], [x1, y1], ... [xn, yn]] :param num: int, 输出的曲线上点的数量,默认为50 :return: ndarray, 形如(num, 2)的数组,存储曲线上的点 """ n = len(points) - 1 t = np.linspace(0, 1, num=num) curve = np.zeros((num, 2)) for i in range(num): curve[i] = np.sum([binomial_coefficient(n, k) * (1 - t[i]) ** (n - k) * t[i] ** k * points[k] for k in range(n + 1)], axis=0) return curve # 测试 points = [[100, 100], [150, 200], [250, 50], [300, 300]] curve = bezier_curve(points) plt.plot(curve[:, 0], curve[:, 1], '-r') plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'bo') plt.show() ``` 运行结果如下: ![bezier_curve.png](https://cdn.jsdelivr.net/gh/xcg2002/ImgHosting//blog20210906/bezier_curve.png)

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