使用python语言编写一个爬取10年以来豆瓣评分高于8.5的电影名称以及电影连接电影评分的代码案例

使用Python语言编写爬虫程序来爬取豆瓣上10年以来评分高于8.5的电影名称以及电影连接电影评分的代码案例，可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现：
1. 先使用requests库获取豆瓣页面的HTML源码；
2. 使用BeautifulSoup库解析HTML源码；
3. 找出所有电影的链接，并对每个电影的评分进行检查；
4. 如果评分高于8.5，则将电影名称和电影链接保存到列表中。

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写一段Python爬取豆瓣网页获取电影评分数据的代码

好的，这里是一个简单的Python爬虫代码，用于爬取豆瓣电影的评分数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的网页链接
url = "https://movie.douban.com/top250"

# 发送请求，获取响应
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 找到电影评分数据
movies = soup.find_all("div", class_="info")
for movie in movies:
    title = movie.find("span", class_="title").text
    rating = movie.find("span", class_="rating_num").text
    print(title, rating)

以上代码使用了Requests库发送HTTP请求，以获取豆瓣电影Top250的网页响应。然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，以便查找需要的电影评分数据。最后输出电影的名称和评分。如果要获取更多的电影信息，可以在`movies`循环中继续查找其他数据。当然，具体的爬虫代码根据不同的网页结构和数据格式会有所不同。

用python写出一个爬取豆瓣电影代码

以下是使用Python的requests和BeautifulSoup库编写的简单豆瓣电影爬虫示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

movie_list = soup.find_all('div', class_='hd')

for movie in movie_list:
    title = movie.a.span.text.strip()
    link = movie.a['href']
    print(title, link)

解释：

1. 首先，我们定义了我们要爬取的URL和一个User-Agent头，因为我们希望豆瓣电影网站认为我们是一个真正的浏览器而不是一个爬虫。
2. 然后，我们使用requests库发送GET请求并传递headers头。
3. 我们将响应文本传递给BeautifulSoup构造函数，将其解析为BeautifulSoup对象。
4. 我们使用find_all方法从BeautifulSoup对象中提取所有具有类“hd”的div元素，这些元素包含电影标题和链接。
5. 对于每个电影，我们从标题中提取文本并从链接中提取URL，然后将它们打印出来。

注意：我们还可以使用正则表达式等其他方法来提取更多信息。此示例仅用于说明如何使用Python和BeautifulSoup库进行基本的Web爬虫。