# 设置图例 plt.legend() # 显示图像 plt.show()哪里有问题

这段代码的问题可能是缺少参数。在 `plt.legend()` 中，需要传入一个包含图例标签的列表，例如 `plt.legend(['Label 1', 'Label 2'])`。如果没有传入标签列表，会出现 `TypeError: No handles with labels found to put in legend.` 的错误。另外，确保在调用 `plt.show()` 之前，已经完成了所有绘图操作。

相关问题

x = np.array(test_loss, dtype=np.float64) # 绘制折线图 plt.plot(x, test_loss, label='Test Loss') # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Test Loss Curve') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show()为什么不显示图像

如果你按照你的代码描述使用 `plt.show()` 函数来显示图像，但是却没有看到任何图像，这可能是因为你的图像被阻塞了。在 Matplotlib 中，当你调用 `plt.show()` 函数时，它会打开一个图像窗口来显示图像，并将程序阻塞在这里，直到你关闭这个窗口。如果你的程序在这里被阻塞住了，那么你就看不到任何图像了。

为了解决这个问题，你可以尝试使用 `plt.show(block=False)` 函数来非阻塞显示图像。这个函数会在显示图像的同时，允许你的程序继续执行。例如，你可以使用以下代码来显示你的折线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义测试集的 Loss 值
test_loss = [1.2580, 1.0588, 0.9649, 0.7881, 0.7288, 0.6999, 0.6862, 0.6809, 0.6776, 0.6754, 0.6734, 0.6704, 0.6683, 0.6668, 0.6476, 0.6442, 0.6431, 0.6423, 0.6418, 0.6411, 0.6404, 0.6399, 0.6396, 0.6393, 0.6392, 0.6390, 0.6388, 0.6386, 0.6385, 1.1399]

# 将测试集 Loss 值转换为 numpy.float64 类型
test_loss = np.array(test_loss, dtype=np.float64)

# 定义 x 轴的取值范围
x = range(len(test_loss))

# 绘制折线图
plt.plot(x, test_loss, label='Test Loss')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Test Loss Curve')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show(block=False)

在这个代码示例中，我们使用 `plt.show(block=False)` 非阻塞地显示了折线图。这样，你应该能够看到你的折线图了。

plt.title('ip数量top10分布柱形图') plt.xticks(range(10),list_after_name) plt.ylim([10,180]) plt.xlabel('IP') plt.ylabel('人数') # 去除图形顶部边界和右边界的刻度 plt.tick_params(top='off', right='off') # 显示图例 plt.legend(loc = 'best') plt.savefig('ip数量top10分布柱形图.png') # 显示图形 plt.show()

这段代码的作用是：

1. 使用 `plt.title()` 方法设置柱状图的标题为 `'ip数量top10分布柱形图'`。
2. 使用 `plt.xticks()` 方法将 x 轴的刻度设置为 `list_after_name` 中的元素，并将其对应的位置设置为 0 到 9。
3. 使用 `plt.ylim()` 方法设置 y 轴的取值范围为 `[10, 180]`。
4. 使用 `plt.xlabel()` 方法设置 x 轴的标签为 `'IP'`。
5. 使用 `plt.ylabel()` 方法设置 y 轴的标签为 `'人数'`。
6. 使用 `plt.tick_params()` 方法去除图形顶部和右侧的刻度线。
7. 使用 `plt.legend()` 方法显示图例，并将其位置设置为 `'best'`，即自动选择最佳位置。
8. 使用 `plt.savefig()` 方法将图形保存为名为 `'ip数量top10分布柱形图.png'` 的文件。
9. 使用 `plt.show()` 方法显示图形。

这段代码的作用是对柱状图进行一些格式设置，使其更清晰明了，并将其保存为文件。