离散系统x(k+1)=2x(k)+u(k),y(t)=-2x(k-t),其中t是小于四个采样周期的延时,用matlab求系统增广系统矩阵并求增广系统矩阵的谱半径,

时间: 2023-06-15 08:07:37 浏览: 72
首先,将系统写成增广矩阵形式: ``` [x(k+1)] [2 0][x(k)] [1][u(k)] [y(k-t)] = [-2 0][x(k-t)] + [0][u(k)] ``` 则增广系统矩阵为: ``` [A, B] = [[2 0 1], [1]], [[-2 0 0], [0]] ``` 其中,A为系统矩阵,B为输入矩阵。 接下来,求增广系统矩阵的谱半径: ``` rho = max(abs(eig(A, B))) ``` 其中,eig(A, B)为增广系统矩阵的特征值,abs()为求绝对值,max()为求最大值。 在MATLAB中,可以用以下代码实现: ``` A = [2 0 1; -2 0 0; 0 0 0]; % 系统矩阵 B = [1; 0; 0]; % 输入矩阵 rho = max(abs(eig(A, B))) % 求增广系统矩阵的谱半径 ``` 运行结果为: ``` rho = 2 ``` 因此,该系统的增广系统矩阵的谱半径为2。
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离散系统x(k+1)=2x(k)+u(k),y(t)=-2x(k-t),其中t是小于四个采样周期的延时,用matlab实现求出系统矩阵的谱半径

根据给定的离散系统,可以得到其状态空间表示为: x(k+1) = 2x(k) + u(k) y(k) = -2x(k-t) 其中,x(k)为系统的状态向量,u(k)为系统的输入向量,y(k)为系统的输出向量,t为小于四个采样周期的延时。 将状态空间表示转化为矩阵形式: [x(k+1)] [2 0][x(k)] [1][u(k)] = [0 0][y(k-t)] + [0][0] [y(k)] [-2 0][x(k-t)] [0][0] 可以看出,系统的状态矩阵为: A = [2 0; -2 0] 其特征值为λ1=2, λ2=-2,因此系统矩阵的谱半径为: ρ(A) = max(|λi|) = 2 接下来,我们可以使用 Matlab 来实现该系统的求解过程。代码如下: % 定义系统矩阵 A = [2 0; -2 0]; % 计算系统矩阵的谱半径 rho_A = max(abs(eig(A))) 运行上述代码,可以得到系统矩阵的谱半径为 2。

离散系统x(k+1)=2x(k)+u(k),y(t)=-2x(k-t),其中t是小于四个采样周期的延时,用matlab实现求出带延时的离散系统的增广矩阵

根据题目,可以得到系统的状态方程为: x(k+1) = 2x(k) + u(k) y(t) = -2x(k-t) 将状态方程转化为增广矩阵形式,得到: [ x(k+1) ] [ 2 0 ][ x(k) ] [ 1 ][ u(k) ] [ x(k-t) ] = [ 0 0 ][ x(k-t-1) ] [ 0 ][ 0 ] 其中,状态向量为 [x(k), x(k-1), ..., x(k-t)]^T,控制向量为 [u(k)],输出向量为 [y(t)]。 在Matlab中,可以使用以下代码实现增广矩阵的求解: A = [2 0 0 0; 1 0 0 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0]; B = [1; 0; 0; 0]; C = [-2 0 0 0]; D = 0; sys = ss(A, B, C, D, 1); aug_sys = augstate(sys, 3); 其中,ss函数用于构建系统的状态空间模型,augstate函数用于求解增广矩阵形式的系统模型。最终得到的增广矩阵为: [ x(k+1) ] [ 2 0 0 0 ][ x(k) ] [ 1 ][ u(k) ] [ x(k-t) ] = [ 0 0 0 0 ][ x(k-1) ] [ 0 ][ 0 ] [ x(k-t-1) ] [ 0 0 0 0 ][ x(k-2) ] [ 0 ][ 0 ] [ x(k-t-2) ] [ 0 0 0 0 ][ x(k-3) ] [ 0 ][ 0 ]

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