查询所有大于10M并小于100M的文件,并把结果保存到/root/1-11目录下,文件名为:file798
时间: 2024-02-17 07:05:35 浏览: 20
好的,您可以使用以下命令来完成您的要求:
```
find / -type f -size +10M -size -100M -exec cp {} /root/1-11/file798 \;
```
这个命令会在系统根目录下查找所有大于10M并小于100M的文件,并将它们复制到 `/root/1-11/file798` 目录下。如果目录不存在,命令会自动创建。
相关问题
查询所有大于10M并小于100M的文件,并把结果保存到/root/11-9目录下,文件名为:f827
好的,我已经明白了您的问题,以下是命令行实现的步骤:
1. 在终端中输入以下命令,查询所有大于10M并小于100M的文件:
```
find / -type f -size +10M -size -100M
```
2. 然后将结果保存到 /root/11-9 目录下,命名为 f827,可以使用以下命令实现:
```
find / -type f -size +10M -size -100M -exec cp {} /root/11-9/f827 \;
```
这个命令将查询到的所有文件通过 `cp` 命令复制到 /root/11-9 目录下,并以 f827 命名。
在红帽7.9中运行 python main.py -a resnet50 -dummy --gpu 1 提示报错:Traceback (most recent call last): File "/mnt/gpu/pt-examples/imagenet/main.py", line 18, in <module> import torchvision.datasets as datasets File "/root/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/torchvision/__init__.py", line 5, in <module> from torchvision import datasets File "/root/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from ._optical_flow import KittiFlow, Sintel, FlyingChairs, FlyingThings3D, HD1K File "/root/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/torchvision/datasets/_optical_flow.py", line 10, in <module> from PIL import Image File "/root/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/PIL/Image.py", line 103, in <module> from . import _imaging as core ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by /root/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/PIL/../../.././libLerc.so)这个需要怎么处理
这个报错是因为在运行main.py时,PIL模块导入了一个名为"_imaging"的C扩展模块,但是该模块依赖于系统上的libstdc++.so.6库的CXXABI版本大于等于1.3.9。你可以执行以下步骤来解决此问题:
1. 确认你的系统上是否安装了libstdc++.so.6库。如果没有,请使用以下命令安装:
```
sudo yum install libstdc++.so.6
```
2. 如果系统上已经安装了libstdc++.so.6库,但是它的CXXABI版本小于1.3.9,那么你需要升级该库的版本。你可以通过更新系统软件包或手动安装较新版本的libstdc++.so.6库来升级它。
3. 如果你的系统上已经安装了较新版本的libstdc++.so.6库,但是你仍然遇到此问题,则可能是因为你的PIL库使用的是旧版本的libstdc++.so.6库。在这种情况下,你可以尝试重新安装PIL库或者更新Pillow库(PIL的后继库)。你可以使用以下命令更新Pillow库:
```
pip install --upgrade Pillow
```
希望这些方法能够帮助你解决问题。