编程实现通过按键选择图像仿射变换

要实现通过按键选择图像仿射变换，可以使用Python中的OpenCV库。下面是一个基本的代码示例：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义图像的四个角点
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])
pts2 = np.float32([[10, 100], [200, 50], [100, 250]])

# 根据选择的按键进行相应的仿射变换
while True:
    cv2.imshow('Original Image', img)
    key = cv2.waitKey(0) & 0xFF
    
    if key == ord('q'):
        break
    elif key == ord('1'):
        M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
        dst = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
        cv2.imshow('Affine Transformation', dst)
    elif key == ord('2'):
        M = cv2.getAffineTransform(pts2, pts1)
        dst = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))
        cv2.imshow('Affine Transformation', dst)

cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图片，然后定义了原始图像的四个角点和目标图像的四个角点。根据用户选择的不同按键，我们使用OpenCV的`getAffineTransform()`函数计算仿射变换矩阵，并使用`warpAffine()`函数将变换应用到原始图像上。

当用户按下'1'键时，我们使用`getAffineTransform()`函数计算从原始图像到目标图像的仿射变换矩阵，并将其应用到原始图像上。当用户按下'2'键时，我们反过来计算从目标图像到原始图像的仿射变换矩阵，并将其应用到原始图像上。

最后，我们使用OpenCV的`imshow()`函数显示原始图像和变换后的结果，并通过`waitKey()`函数等待用户的按键输入。用户可以按'q'键退出程序。