在OpenCV4.6版本下，用C++生成以下代码：使用OpenCV中的stitcher函数完成两张图片的拼接，其中特征点检测使用ORB算法而不是默认的Surf算法

好的，根据您的要求，我会为您生成使用ORB算法实现图片拼接的OpenCV代码。

以下是示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/stitching.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入需要拼接的两张图片
    Mat image1 = imread("image1.jpg");
    Mat image2 = imread("image2.jpg");

    // 设置拼接参数
    vector<Mat> images;
    images.push_back(image1);
    images.push_back(image2);

    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::createDefault(false);
    stitcher->setFeaturesFinder(ORB::create());

    // 进行拼接
    Mat result;
    Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result);

    if (status != Stitcher::OK)
    {
        cout << "Cannot stitch images, error code = " << int(status) << endl;
        return -1;
    }

    // 保存拼接结果
    imwrite("result.jpg", result);

    return 0;
}

以上代码使用了ORB算法进行特征点检测，并调用了OpenCV中的stitcher函数完成了两张图片的拼接。如果您需要进行更多的定制化操作，可以根据OpenCV官方文档来使用其他的拼接参数。