设计二叉树的基本运算程序，包括创建二叉链，输出二叉树，求二叉树的高度，求结点数和叶子结点数。

设计一个基本的二叉树操作程序通常涉及到几个关键步骤：

1. **创建二叉链** (Binary Tree Node Creation):
- 定义一个二叉树节点结构，包含两个字段：`value` 存储节点值，`left` 和 `right` 分别指向左子节点和右子节点，初始时为`null`。

class TreeNode:
    def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

2. **输出二叉树** (Inorder Traversal or Print Tree):
- 可以通过递归或迭代的方式进行前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）或后序遍历（左-右-根），这里我们提供前序遍历的例子：

   def preorder_traversal(root):
       if root is not None:
           print(root.value)
           preorder_traversal(root.left)
           preorder_traversal(root.right)

3. **求二叉树的高度** (Tree Height):
- 可以采用递归计算每个节点的最大子树高度加上1的方式，如果树为空则高度为0。

   def height(root):
       if root is None:
           return 0
       else:
           left_height = height(root.left)
           right_height = height(root.right)
           return max(left_height, right_height) + 1

4. **求结点数** (Node Count):
- 遍历整个树并计数，对于每个非空节点增加计数。

   def count_nodes(root):
       if root is not None:
           return 1 + count_nodes(root.left) + count_nodes(root.right)
       else:
           return 0

5. **求叶子结点数** (Leaf Node Count):
- 父亲节点的左右孩子都为`None`的节点称为叶子节点，同样递归统计。

   def leaf_count(root):
       if root is None:
           return 0
       elif root.left is None and root.right is None:
           return 1
       else:
           return leaf_count(root.left) + leaf_count(root.right)