dataframe删除
时间: 2023-11-18 15:42:27 浏览: 38
您好!对于删除DataFrame中的数据,您可以使用`drop()`方法。您可以通过指定要删除的行或列的标签来删除数据。
如果要删除一行,请使用以下语法:
```python
df.drop(index_label)
```
其中,`index_label`是要删除的行的标签。
如果要删除多行,请使用以下语法:
```python
df.drop([index_label1, index_label2, ...])
```
您可以将要删除的行的标签放在一个列表中。
如果要删除一列,请使用以下语法:
```python
df.drop(column_label, axis=1)
```
其中,`column_label`是要删除的列的标签,`axis=1`表示按列操作。
如果要删除多列,请使用以下语法:
```python
df.drop([column_label1, column_label2, ...], axis=1)
```
您可以将要删除的列的标签放在一个列表中。
请注意,这些操作不会修改原始的DataFrame,而是返回一个新的DataFrame。如果要在原始DataFrame上进行更改,请设置`inplace=True`。
希望对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。
相关问题
Dataframe 删掉索引
回答: 如果想要删除DataFrame的索引,可以使用df.reset_index()函数。这个函数会将索引列重置为默认的整数索引,并将原来的索引列作为一个新的列添加到DataFrame中。如果想要删除旧的索引列,可以在函数中加入参数drop=True,即df.reset_index(drop=True)。这样就可以删除旧的索引列,只保留新的整数索引。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 获取csv的列数_Python 笔记](https://blog.csdn.net/weixin_39713833/article/details/110214291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DataFrame按索引删除行、列](https://blog.csdn.net/weixin_31887307/article/details/111905711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
dataframe删除某dataframe
要在DataFrame中删除某行或某列,可以使用drop函数。如果要删除某行,可以通过指定索引来删除,如使用drop函数并传入要删除的索引列表。如果要删除某列,可以指定axis参数为1。以下是删除某行或某列的示例代码:
- 删除某行:
```
df.drop(indexs)
```
- 删除某列:
```
df.drop(axis=1)
```
其中,indexs是一个包含要删除的行索引的列表,axis=1表示要删除列。需要注意的是,删除操作默认不会改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame。如果希望在原数据上进行删除操作,可以将inplace参数设置为True。例如:
```
df.drop(indexs, inplace=True)
```
请根据你的具体需求选择适合的方法进行删除操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38703277/13772960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python-在dataframe中删除某行当某列值为nan时?](https://blog.csdn.net/qq_30803353/article/details/121653900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pandas.DataFrame删除某列空值所在的行](https://blog.csdn.net/qq_35843543/article/details/106471278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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